ارزيابي كارايي روش‌هاي مختلف ايستاسازي داده‌ها با استفاده از مدل‌هاي خانواده ARIMA

پيش بيني عمق بارندگي در مديريت منابع آب هر منطقه از اهميت بالايي برخوردار است. مدل هاي سري هاي زماني خانواده ARIMA كاربرد گسترده اي در اين زمينه دارند. هدف اصلي اين مطالعه پيش بيني بارندگي ماهانه با استفاده از بهترين روش ايستاسازي سري زماني و مناسب ترين مدل خانواده ARIMA است. در اين مطالعه، از داده هاي ايستگاه همديد اردبيل استفاده شد. در گام اول، بخش هاي روند و تغييرات فصلي داده هاي بارندگي ماهانه از سال 1990 تا 2016 با استفاده از روش هاي مختلف حذف شد و در گام دوم، كارايي مدل هاي مختلف خانواده ARIMA در پيش بيني بارندگي ماهانه مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه روش ايستا سازي با استفاده از ميانگين متحرك مركزي مرتبه 12 و ميانگين فصلي به ترتيب، براي حذف روند و تغييرات فصلي (به دليل ايجاد بالاترين مقدار ضريب همبستگي (0.8=r)) بهترين روش ايستاسازي بوده و مدل 12(0،0،1)(1،0،1)SARIMA با بيشترين ضريب همبستگي (0.8=r) و كمترين معيار آكائيك (191.74=AIC) مناسب ترين مدل پيش بيني بارندگي ماهانه در ايستگاه مورد مطالعه است. در نهايت، بارندگي ماهانه 3 سال آينده (2017 تا 2019) با استفاده از روش ايستاسازي و مدل منتخب پيش بيني گرديد. نتايج نشان داد كه روند بارندگي ايستگاه همديد اردبيل در سه سال آينده به صورت كاهشي خواهد بود.