ارائه الگويي براي كشف تقلب به وسيله حسابرسان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

جرم اقتصادي در حال افزايش است و هيچ شركتي از مكر تقلب و متقلبان در امان نيست. نتايج پژوهش هاي پيشين نشان مي دهد كه اقتصادهاي نوظهور بيش تر در معرض اين خطر هستند. هدف اصلي اين پژوهش ارائه الگويي براي كشف تقلب به وسيله حسابرسان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پيش خور با الگوريتم پس انتشار خطا است. جامعه آماري پژوهش را سرپرستان، سرپرستان ارشد و مديران موسسات حسابرسي عضو جامعه حسابداران رسمي ايران تشكيل مي دهد. اطلاعات مربوط به شركت هاي متقلب و غيرمتقلب از طريق ارسال پرسش نامه براي اعضاي جامعه آماري جمع آوري و با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 و نرم افزار MATLAB نسخه 2012، مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. نتايج پژوهش نشان داد كه الگوي شبكه عصبي مصنوعي طراحي شده با 9 نرون در لايه پنهان داراي دقت 86/9 درصد توانايي شناسايي شركت هاي متقلب و غيرمتقلب را دارد.