طراحي نرم‌افزار مبتني بر مهندسي دانش جهت مديريت تونل در شرايط برخط

استفاده بهينه از تجهيزات حمل و نقل در كشورهاي پيشگام حمل ونقل هوشمند امري حائز اهميت مي باشد. تونل ها يكي از ساختارهاي حمل ونقل مي باشند كه شامل انواع مختلفي از سيستم هاي هوشمند نظير جت فن ها، چراغ هاي ال ايدي دوربين هاي نظارت تصوير و ... مي باشند. وجود يك اتاق كنترل جهت مديريت اين سنسورها، تصميم گيري در شرايط مختلف را تسريع مي بخشد. در اين مقاله به تشريح نحوه عملكرد اين اتاق كنترل جهت مديريت سيستم هاي هوشمند درون تونل پرداخته شده است و بر اساس ديدگاه هاي مهندسي دانش، به استخراج تجربيات در مديريت تونل اقدام شده است. اين تجربيات به عنوان پايگاه دانش يك سيستم خبره تبديل شده و از آن براي مديريت تونل استفاده مي‌شود. در بخش مهندسي دانش الگوريتم هاي يادگير به طور مداوم در حال اجرا هستند و ضمن استخراج تجربه، گزارش هايي را جهت تحويل به مديريت تونل فراهم مي آورند. در نهايت درخت نيوبيز در كمترين زمان ممكن و بيشترين دقت بهترين نتيجه را روي ارزيابي انجام شده روي تونل نيايش ارائه داده است.