تشخيص خرابي سازه با استفاده از بسته موجك و الگوريتم جنگل تصادفي در سازه آزمايش شده در مركز تحقيقات لرزه اي دانشگاه بريتيش كلمبيا

امروزه روش شناسايي خرابي بر پايه سيگنال، روشي مهم و پركاربرد است كه بسته موجك يكي از جديد ترين شاخه هاي اين روش هاست. از طرف ديگر، در علم مهندسي ابزار زيادي جهت ارزيابي مدل هاي تحليل شده وجود دارد؛ كه اين ابزار به طبقه بندي و يا رگرسيون داده ها مي پردازند. در سال هاي اخير روش جديدي به نام جنگل تصادفي توجه محققين را جلب كرده است. در اين مقاله به مدلسازي يك سازه پرداخته شده كه جابجايي سازه تحت بوسيله بسته موجك به مولفه هاي انرژي تجزيه شدند و در كلاس هاي سه گانه طبقه بندي شدند. در نهايت جنگل تصادفي با استفاده از پايگاه داده ها و خرابي هاي نزديك، به حدس ديگر حالات خرابي و طبقه بندي آن ها در كلاس مربوطه پرداخت. دقت جنگل تصادفي در اين مقاله 83% بدست آمد كه مقداري قابل قبول است ومي تواند در كارهاي بعدي مورد استفاده بيشتر قرار بگيرد.