تعيين نيازمندي هاي داده اي و دسته بندي عناصر داده اي گزارش هاي سير پوكي استخوان

Identifying Data Requirements and Classification for Data Elements of Osteoporosis Progress Notes

زمينه و هدف بيماري پوكي استخوان يك بيماري مزمن و پنهان است كه هزينه هاي سنگيني براي جامعه و فرد به دنبال دارد. اولين گام در مديريت بيماري هاي مزمن، مستندسازي و ثبت مناسب داده هاي بيماري مي باشد. اين مطالعه با هدف تعيين نيازمندي هاي داده اي و ارائه يك دسته بندي ساختارمند براي عناصر داده اي گزارشات سير بيماري پوكي استخوان انجام شده است. مواد و روش ها اين مطالعه از نوع كاربردي و به روش توصيفي - مقطعي در سال 1398 انجام شده است. در اين مطالعه ابتدا عناصر داده اي از طريق مطالعه مقالات استخراج و سپس از طريق يك پرسشنامه در اختيار گروه متخصصين قرار گرفته است. نتايج بدست آمده از طريق فرمول شاخص تاثير آيتم تحليل شده و عناصر داده اي تعيين شده اند. از طريق مطالعه روش هاي دسته بندي اطلاعات و مصاحبه به گروه متخصصين، دسته بندي عناصر داده اي ارائه گرديده است. يافته ها مجموعه عناصر داده اي گزارشات سير بيماري در 9 بخش و 51 آيتم ارائه گرديد. همچنين از دسته بندي [History Objective Assessment Plan (HOAP)] كه يكي از اقتباسات [Subjective Objective Assessment Plan (SOAP)] است به عنوان مرجعي براي ساختار گزارشات ارائه شد. نتيجه گيري با توجه به اهميت ثبت گزارشات سير بيماري پوكي استخوان و به منظور ساختارمند نمودن اين گزارشات جهت مشخص نمودن سير اقدامات پزشكان در هنگام مراجعه بيمار، عناصر داده اي و الگويي جهت استفاده ارائه و ارزيابي گرديد.

Introduction & Objective Osteoporosis is a hidden disease that has heavy burden to patient and society. The first step in managing chronic disease is documentation and properly register disease data. This study was conducted by the goal of identifying Data requirements and introducing a structured classification for osteoporosis progress note’s dataset. Materials & Methods This is a practical study that conducted in 2019. In this study, data elements were determined at first through the review of articles and studies, then through a questionnaire to the expert group. The results of questionnaires were analyzed by the Item Impact Index formula. Classification of data elements has been provided by studying methods of data classifications and then interviews with experts. Results Osteoporosis progress note’s data set was presented in 9 sections and 51 items. We use HOAP – one of the SOAP adaptations – as a reference framework classification of the dataset. Conclusions Due to the importance of registering progress notes of osteoporosis and in order to structuring these reports to identify medical procedures during patient encounter, the data elements and the classification for that were provided and evaluated.