تحليل شبكه اي 25 گويه از پرسشنامه 5 عاملي گلدبرگ با استفاده از مدلسازي گرافيكي گوسين

Network analysis of 25 items of Goldberg’s big 5 factor inventory using Gaussian Graphical modeling

زمينه و هدف با توجه به حجم پژوهش هاي انجام شده روي پرسشنامه 5 عاملي شخصيت گلدبرگ، با اطمينان مي توان گفت كه اعتبار ساختار عاملي اين پرسشنامه كاملا تاييد شده است. هدف عمده پژوهش حاضر يافتن پاسخي براي اين سوال است كه آيا تحليل شبكه اي مي تواند نتايج تاييد شده تحليل عاملي اين پرسشنامه را تكرار كند؛ و اگر چنين است، آيا ترسيم گراف شبكه اي گويه هاي اين پرسشنامه اطلاعات جديدي به همراه دارد؟ روش در اين پژوهش با بهره گيري از تحليل شبكه اي و تحليل خوشه اي، گراف شبكه اي 25 گويه از پرسشنامه 5 عاملي شخصيت گلدبرگ محاسبه و ترسيم شده و نتايج بدست آمده از تحليل شبكه اي با يافته هاي مربوط به تحليل عاملي اكتشافي مقايسه خواهد شد. جامعه مورد بررسي شامل تمام افرادي است كه داوطلبانه از كشورهاي مختلف به تارنماي بانك بين المللي گويه هاي شخصيت مراجعه كرده و به نسخه انگليسي پرسشنامه 5 عاملي شخصيت گلدبرگ پاسخ داده اند. نمونه شامل 2800 نفر از اين جامعه است كه در بهار سال ميلادي 2010 به تارنماي مذكور مراجعه كرده اند. تمامي تحليل ها در نرم افزار آماري آر نسخه 3. 4. 4 انجام شده است. نتايج تحليل شبكه اي براساس مدل گرافيكي گوسين همراه با تحليل خوشه اي، ضمن ترسيم گراف ارتباطي 25 گويه، توانست بدون خطا تمامي 25 گويه را در زيرگراف هاي متناظر با عامل هاي پرسشنامه دسته بندي كند. علاوه بر اين، براساس گراف بدست آمده، گوبه هاي متناظر با عامل برونگرايي در مركز گراف قرار گرفت كه نشان از اهميت اين عامل دارد. همچنين براساس شاخص هاي مركزيت گراف، اطلاعات ارزشمندي از نقش گويه ها در ويژگي هاي مختلف پرسشنامه بدست آمد.

Objective: Regarding numerous studies in the literature involving Goldberg’s big 5 factor inventory (BFI), it is safe to assume that factor structure of BFI is highly valid. The main goal of this study is to assess whether network analysis can reproduce the results of exploratory factor analysis and if so, will the plotted network of items provide new insights? Method: In the present study, the network structure of 25 items of BFI will be presented by conducting network analysis and cluster analysis; In addition, the results of network analysis will be compared with findings from exploratory factor analysis. The statistical population encompasses all people from different countries who voluntarily referred to website of international personality item pool and took part in the English version of Goldberg’s big 5 factor personality assessment tool. The data sample includes 2800 people from statistical population who referred to this website in the spring of 2010. All the statistical analysis has been carried out in R statistical software (version: 3.4.4). Results: The network analysis using Gaussian graphical modeling alongside cluster analysis was able to accurately categorize the 25 items in 5 subgraphs in complete accordance with exploratory factor analysis results. In addition, items corresponding to extraversion sit in the center of the graph which denotes the importance of extraversion among other factors. Last but not least, the centrality analysis revealed invaluable information regarding the role and importance of items in the personality questionnaire.