برآورد سطح پوشش برف از طريق تكنيك هاي شيءگرا با استفاده از تصاوير سنجنده هاي OLI و TIRS مطالعه موردي: كوهستان سهند

مطالعه و اندازه‌گيري تغييرات سطوح برف به عنوان يكي از منابع مهم تأمين آب، بسيار حائز اهميت است. با توجه به شرايط سخت فيزيكي محيط‌هاي كوهستاني، امكان اندازه‌گيري دائم زميني جهت تخمين منابع برفابي و تشكيل پايگاه داده‌ها وجود ندارد. استفاده از تصاوير ماهواره‌اي و سنجش ازدور با توجه به هزينه كم، به روز بودن و پوشش وسيع در اين زمينه راهگشا بوده و مي‌تواند در شناسايي مناطق برف‌گير و ارزيابي تغييرات آن روش مناسبي جهت نيل به اين هدف باشد. هدف اصلي اين پژوهش تخمين سطح پوشش برف كوهستان سهند با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي سنجنده‌هاي OLI و TIRS و به وسيله روش طبقه‌بندي شيءگرا مي‌باشد. طبقه‌بندي تصاوير رقومي ماهواره‌اي يكي از مهمترين روش‌ها براي استخراج اطلاعات كاربردي محسوب مي‌شود كه در حال حاضر با دو روش كلي پردازش پيكسل پايه و شيءپايه انجام مي‌گيرد.  روش پيكسل پايه كه مبتني بر طبقه‌بندي ارزش‌هاي عددي تصاوير است، و روش جديد شيءگرا كه علاوه بر ارزش‌هاي عددي، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمينه را نيز در فرآيند طبقه‌بندي تصاوير به كار مي‌گيرد. لذا در تحقيق حاضر بنا به دقت بالاي طبقه‌بندي شيءگرا نسبت به طبقه‌بندي پيكسل پايه از تكنيك‌هاي شيءپايه براي طبقه‌بندي و تخمين سطح پوشش برفي استفاده شد. در تصاوير ماهواره‌اي سنجنده MODIS  به علت قدرت تفكيك مكاني پايين، آن دسته از پوشش‌‌هاي برفي كه در داخل دره‌هاي كوهستاني هستند قابل استخراج نمي‌باشند. همچنين تفكيك پوشش برف از پوشش ابر در اين نوع از تصاوير با دقت بسيار پاييني انجام مي‌شود. در اين پژوهش به دليل استفاده از تصاوير ماهواره‌اي Landsat 8 و روش نوين طبقه‌بندي تصاوير، علاوه بر استخراج سطح برف در دامنه‌هاي مختلف منطقه مورد مطالعه، پوشش برف داخل دره‌ها نيز به‌وسيله الگوريتم‌هاي NDSI, NDVI, LST, Brightness با دقت بسيار مناسبي‌ به ميزان 1882.89 كيلومترمربع براي محدوده كوهستاني سهند استخراج گرديد كه از نتايج آن مي‌توان به عنوان جايگزين ايستگاه‌هاي برف‌سنجي استفاده كرد.