توسعه يك مدل تحليل پوششي داده‌ هاي شبكه ‌اي پويا براي ارزيابي عملكرد بانك‌ها

تحليل پوششي داده ها يك تكنيك رياضي براي ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده با ورودي ها و خروجي هاي مشابه است. مدل هاي سنتي DEA به ساختار داخلي واحدها توجه نمي كنند و ديدگاه جعبه سياه دارند؛ بنابراين براي ارزيابي ساختارهاي با بيش از يك مرحله، مدل هاي شبكه‌اي (NDEA) توسعه پيدا كردند؛ اما اين مدل ها ايستا هستند و زمان را در ارزيابي لحاظ نمي كنند؛ از طرف ديگر مدل هاي پويا (DDEA) كه جهت ارزيابي واحدها در طول زمان توسعه پيدا كردند، ساختار واحد را در هر دوره زماني به‌صورت جعبه سياه در نظر مي گيرند. بسياري از سازمان ها (ازجمله بانك ها) داراي فرايند چندمرحله اي هستند و فعاليت آن ها يك فرايند ادامه دار در دوره هاي متوالي است و استفاده از مدل هاي شبكه اي و پويا به‌تنهايي براي ارزيابي آن ها كافي نيست. در اين پژوهش يك مدل DEA شبكه اي پويا (DNDEA) توسعه داده مي شود كه هم‌زمان ساختار و زمان را در ارزيابي در نظر مي گيرد و دو روش براي محاسبه كارايي معرفي مي شود. پس از توسعه مدل از آن در يك مطالعه تجربي براي ارزيابي عملكرد چهارده بانك استفاده شد و كارايي هر مرحله، كارايي شبكه و كارايي شبكه اي پويا آن ها محاسبه شد.