پديد آورندگان :
منوريان، عباس دانشگاه تهران - دانشكده مديريت - گروه مديريت دولتي , نرگسيان، عباس دانشگاه تهران - دانشكده مديريت - گروه مديريت دولتي , حسيني مكارم، عاطفه دانشگاه تهران پرديس كيش
كليدواژه :
حكمراني , حكمراني شبكهاي , شهرداري تهران , نظريه داده بنياد , كارآمدي اقتصادي
چكيده فارسي :
پژوهش حاضر، به طراحي مدل حكمراني شبكهاي در شهرداري تهران مي‌پردازد. اين پژوهش از لحاظ هدف، توسعه‌اي و از لحاظ نوع روش، توصيفي- اكتشافي است. جهت گردآوري داده‌هاي كيفي، از ابزار مصاحبه استفاده شده است. مشاركت‌كنندگان در اين پژوهش، مديران و مسئولين شهرداري تهران، پيمانكاران و اعضاي هيأت علمي دانشگاه‌ها با سابقه فعاليت در شهرداري هستند. جهت طراحي الگوي حكمراني شبكهاي در شهرداري تهران، از نظريه‌پردازي داده‌بنيان با رويكرد استراوس و كوربين استفاده شده است. بر اساس نتايج كدگذاري باز و محوري، عوامل عليّ مؤثر بر حكمراني شبكهاي؛ شامل فرهنگ مشاركت، قدرت‌هاي سياسي، قوانين بالادستي و تشكل‌هاي مردمي مي‌باشد. همچنين عوامل زمينه‌اي مؤثر بر حكمراني شبكهاي؛ شامل زيرساخت‌هاي فرهنگي، زيرساخت‌هاي قانوني، اعتمادسازي، حمايت‌هاي دولت، آموزش‌هاي رفتاري، ظرفيت‌هاي تيمي و زيرساخت‌هاي شبكه‌سازي مي‌شوند. عوامل مداخله‌گر؛ شامل موانع مديريتي، موانع فرهنگي و اجتماعي، موانع سازماني، معضلات راهبردي و قانوني هستند. راهبردهاي حكمراني شبكهاي؛ شامل توسعه كانال‌هاي اطلاعات و پويش محيطي، تقويت زيرساخت‌هاي تحقيق و توسعه، توسعه شبكه‌هاي همكاري جهت ارزيابي و انتخاب طرح‌ها، برون‌سپاري و توسعه مشاركت‌هاي شهروندي در تصميم‌گيري‌ها مي‌باشد. پيامدهاي حكمراني شبكهاي نيز شامل كارآمدي اقتصادي، توسعه استراتژيك خدمات شهري و اثربخشي سازماني مي‌باشند.
چكيده لاتين :
The present study deals with designing a network governance model in Tehran municipality. This research is developmental in terms of purpose and descriptive-exploratory in terms of method. Interview tools were used to collect qualitative data. Participants in this study are managers and authorities of Tehran municipality, contractors and faculty members of universities with a history of working in the municipality. In order to design a network governance model in Tehran municipality, data-based theorization with Strauss and Corbin’s approach has been used. According to the results of open and pivotal coding, the causal factors influencing network governance include the culture of participation, political powers, upstream laws, and popular organizations. In addition, effective contextual factors on network governance include cultural infrastructure, legal infrastructure, trust building, government support, behavioral training, team capacity, and networking infrastructure. Interfering factors include management barriers, cultural and social barriers, and organizational barriers, strategic and legal dilemmas. Network governance strategies include developing information channels and environmental scanning, strengthening research and development infrastructures, developing collaborative networks for evaluating and selecting projects, outsourcing and developing citizen participation in decision making. The implications of network governance include economic efficiency, strategic development of urban services, and organizational effectiveness.
