مدل‌سازي الگوريتم ژنتيك - شبكه عصبي مصنوعي جهت پيش‌گويي اثر ضدباكتريايي رنگ آناتو بر جمعيت اشريشيا كلاي

هدف از اين مطالعه بكارگيري مدل سازي الگوريتم ژنتيك شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش گويي اثر ضدباكتريايي رنگ آناتو موجود در سس مايونز بر جمعيتاشريشيا كلاي مي باشد. آناتو در مواد غذايي داراي فعاليت ضدميكروبي و آنتي اكسيداني مي باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فيلتراسيون و تغليظ، با آون تحت خلا خشك گرديد. در اين مطالعه نمونه هاي سس حاوي 0، 1/0، 2/0 و 4/0 درصد رنگ آناتو تهيه و در دو دماي 4 و 25 درجه سانتي گراد نگهداري شد. نمونه برداري و شمارش كلني ها در طي 17 روز و در سه تكرار انجام گرفت. به منظور پيش گويي جمعيت  اشريشيا كلاي از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه پيشخور با 3 ورودي و 1 خروجي استفاده شد. همچنين از روش الگوريتم ژنتيك جهت بهينه سازي تعداد نرون­ها در لايه مخفي شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. نتايج نشان داد شبكه­اي با تعداد 7 نرون در يك لايه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازي سيگموئيدي و درصد داده هاي مورد استفاده براي تربيت/ آزمون / ارزيابي برابر 30/20/50 مي توان به خوبي جمعيت  اشريشيا كلاي (999/0=r) در حضور رنگ آناتو را پيش گويي نمود. نتايج آناليز حساسيت توسط شبكه عصبي بهينه، مدت زمان نگهداري را به عنوان موثرترين عامل در پيش­گويي جمعيت اشريشيا كلاي نشان داد.