پيش‌بيني برخي خصوصيات حرارتي، فيزيكي و مكانيكي ميوه بنه پس از خشك‌كردن با خشك‌كن پيوسته نيمه‌صنعتي به كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

هدف از اين پژوهش، پيش بيني برخي خصوصيات حرارتي (ضريب پخش مؤثر رطوبت و انرژي ويژه مصرفي)، فيزيكي (چروكيدگي و تغييرات كلي رنگ) و مكانيكي (نيروي شكست) ميوه بنه در طي فرآيند خشك كردن با خشك كن پيوسته نيمه‌صنعتي به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي بود. سه عامل موثر شامل دماي هواي ورودي، سرعت هواي ورودي و سرعت تسمه در عملكرد خشك كن جريان پيوسته به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شد. آزمايش ها در سه سطح دماي هواي ورودي (45، 60 و 75 درجه سلسيوس)، سه سطح سرعت هواي ورودي (1، 5/1 و 2 متر بر ثانيه) و سه سطح سرعت تسمه (5/2، 5/6 و 5/10 ميلي‌متر بر ثانيه) انجام شد. داده هاي لازم با استفاده از يك خشك كن جريان پيوسته نيمه‌صنعتي، جمع آوري شد. از شبكه هاي پس انتشار پيشرو و پس انتشار پيشخور با الگوريتم هاي يادگيري لونبرگ ماركوارت و تنظيم بيزي براي آموزش استفاده شد. براي پيش بيني ضريب پخش مؤثر رطوبت، شبكه پيشخور با تابع تنظيم بيزي، آرايش 113103 و 108 چرخه آموزش با 9999/0=R2 مطلوب بود. براي پيش بيني انرژي ويژه مصرفي، شبكه پيشخور با تابع آموزش لونبرگ ماركوارت، آرايش 1103 و 117 چرخه آموزش با 9961/0=R2 مطلوب بود. بهترين شبكه براي پيش بيني چروكيدگي، شبكه پيشخور با تابع تنظيم بيزي، توپولوژي 1463 و 101 چرخه با 9926/0=R2 آموزش بود. بهترين شبكه براي پيش بيني تغييرات كلي رنگ، شبكه پيشخور با تابع آموزش لونبرگماركوارت با توپولوژي 1763 و 24 چرخه آموزش با 9139/0=R2 بود. بهترين شبكه براي پيش بيني نيروي شكست، شبكه پيشخور با تابع آموزش تنظيم بيزي، آرايش 1683 و 69 چرخه آموزش با 9990/0=R2 بود.