عنوان مقاله :
پيشبيني قيمت برق با تأكيد بر جهشهاي قيمت با استفاده از تركيب شبكۀ عصبي-فازي با الگوريتم بهينۀ ازدحام ذرات
پديد آورندگان :
ناظمي ، علي دانشگاه خوارزمي تهران - دانشكده اقتصاد , مميپور ، سياب دانشگاه خوارزمي تهران - دانشكده اقتصاد , رحيمي ، سلمان دانشگاه خوارزمي تهران - دانشكده اقتصاد
كليدواژه :
الگوريتم ازدحام ذرات , پيشبيني , جهشهاي قيمت , شبكههاي عصبي-فازي
چكيده فارسي :
پس از تجديد ساختار بازار برق، مطالعات بسياري بهمنظور افزايش كارايي سيستم قدرت و سوددهي سرمايهگذاران، بهويژه در بحث طراحي سيستمهاي جديد و قيمت انرژي انجام شد. سود سرمايهگذاري ميتواند با بستن قراردادهاي بهتر يا پيشنهاددهي قيمت مناسب براي خريدوفروش انرژي الكتريكي افزايش يابد. بهطوريكه براي رسيدن به اين موارد بايد قيمت برق بهطور دقيق پيشبيني شود. هدف اصلي اين پژوهش، پيشبيني قيمت برق در بازار ايران بهكمك تركيب شبكههاي عصبي-فازي با الگوريتم بهينه ازدحام ذرات است. در اين پژوهش، قيمتهاي گذشته، بار گذشته، بار پيشبينيشده، روزهاي كاري و غيركاري، ساعات روز و تمييز فصول سال 1394 مهمترين فاكتورهاي تأثيرگذار در پيشبيني بهشمار ميآيند. مدل تركيبي از روشهاي ARIMA، شبكه عصبي شعاعي پايه، شبكه عصبي-فازي و تركيب شبكه عصبي-فازي با الگوريتم ژنتيك دقت بالاتري دارد. در ادامه مقاله، براي بهبود و افزايش دقت پيشبيني، به پردازش نوسانات قيمت پرداخته شد. نتايج شبيهسازي نشان ميدهد پيشبيني قيمت برق با استفاده از روش پردازش قيمت، دقت بهتري دارد.
عنوان نشريه :
نشريه مهندسي صنايع