بازشناسي هيجانات القاشده توسط تحريك شنوايي از سيگنال EEG مبتني بر طبقه‌بندي بر پايه‌ي نمايش تُنك

هيجانات، براي تفسير درست اقدامات و همچنين ارتباطات بين انسان‌ها مهم هستند. شناخت هيجانات از طريق سيگنال الكتروانسفالوگرام (EEG)، امكان تشخيص حالات هيجاني را بدون روش‌هاي سنتي ازجمله پر كردن پرسشنامه، ميسر مي‌گرداند و مي‌تواند بدون معاينات و ويزيت‌هاي باليني، هيجان مورد نظر در فرد را بازگو نمايد كه نقش بسيار مهمي در تكميل كردن پازل تعامل بين مغز و كامپيوتر(BCI)  ايفا مي‌كند. ازجمله چالش‌هاي عمده‌اي كه در اين زمينه وجود دارد، نخست انتخاب و استخراج ويژگي‌هاي مناسب از سيگنال الكتروانسفالوگرام است، به‌نحوي‌كه تمييز قابل قبولي را بين حالات هيجاني مختلف ايجاد نمايند. چالش ديگر انتخاب يك الگوريتم طبقه‌بند مناسب، براي تفكيك و برچسب‌گذاري صحيح سيگنال‌هاي مربوط به هر هيجان است. اين مقاله، با ارائه‌ي روشي مستقيم از چالش‌هاي ذكرشده، گذر كرده و نتايج عملكرد طبقه‌بندي كننده بر اساس نمايش تنك سيگنال (SRC) و بازسازي آن توسط ديكشنري آموزش ديده شده، گزارش شده است. روش پيشنهادي اين مقاله بر روي دو پايگاه داده آزمايش شده است كه پايگاه اول حاصل طراحي سناريو و ثبت سيگنال آزمايشگاهي همين مقاله با تحريك شنوايي بوده است و پايگاه داده دوم مربوط به ثبت داده‌ي دانشگاه شانگهاي چين است. نتايج روش پيشنهادي صحت بالاي 80% را براي بازشناسي دو هيجان مثبت و منفي فراهم مي‌كند و نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي درصد موفقيت بالاتري در طبقه‌بندي هيجانات نسبت به پژوهش‌هاي پيشين دارد.