طبقه بندي توت فرنگي بر اساس ميزان رسيدگي و اندازه به كمك ماشين بينايي

در اين پژوهش براي درجه بندي ميوه توت‌فرنگي از لحاظ اندازه و ميزان رسيدگي از بينايي ماشين و شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. ابتدا يك الگوريتم پردازش تصوير براي استخراج ويژگي هاي رنگ و اندازه توت فرنگي توسعه داده شد و سپس درجه بندي توت فرنگي بر اساس اندازه به سه طبقه ممتاز، درجه يك و درجه دو و بر اساس ميزان رسيدگي به كمك ويژگي هاي رنگي به سه طبقه رسيده، نيم رس و نارس انجام شد. نتايج تحليل حساسيت نشان داد كه درجه بندي بر اساس اندازه به ويژگي قطر بزرگ، قطر كوچك، محيط و مساحت حساسيت بيشتري دارد. همچنين بر اساس همبستگي بين ميزان مواد جامد محلول و رنگ محصول، a* و S از ميان بقيه ويژگي هاي رنگي براي درجه بندي بر اساس ميزان رسيدگي انتخاب شدند. در نهايت نتايج نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي قادر است با دقت كلي 94.04 و 95.14 به ترتيب درجه بندي بر اساس اندازه و ميزان رسيدگي را انجام دهد.