ارزيابي و اولويت‌بندي عوامل موثر بر هوشمندي تكنولوژي در صنعت نيروگاهي (مطالعه موردي: شركت احداث و توسعه نيروگاهي مپنا-توسعه 1)

Assessment and Prioritization of Effective Factors on Technology Intelligence in the Power Plant Industry (Case Study: MAPNA Power Plants Construction & Development Company, MD-1)

الگوي هوشمندي تاكيد مي­كند كه فرايند طراحي و مدل سازي هوشمندي تكنولوژي فعاليتي پيچيده است كه نيازمند قابليت به دست آوردن، انتقال و تفسير حجم بسيار زيادي از اطلاعات و داده هاي مالي، فني، اطلاعات و روندهاي بازار و ديگر اطلاعات و داده ­هاي موجود داخلي و خارجي است كه مجموعه اين اطلاعات براي توسعه ايده ها، نظريات و ارزيابي امكان سنجي اقتصادي، قابليت توليد و... به كار گرفته مي شود. هدف اين پژوهش ارزيابي عوامل موثر بر هوشمندي تكنولوژي در شركت احداث و توسعه نيروگاهي مپنا-توسعه 1 مي ­باشد.. لذا اين پژوهش از حيث هدف كاربردي و از نوع روش توصيفي – پيمايشي مي ­باشد، در اين پژوهش از مدلي با 5 عامل، 26بعد و 120 شاخص كه برازش آن با Smart Pls مورد تاييد قرار گرفته، استفاده شده است. براي اولويت­ بندي عوامل از فرآيند تحليل شبكه اي (ANP) و نرم افزار Super Desitions بهره برده‌ايم. نتايج ANP نشان دهنده آن است كه در هوشمندي تكنولوژي عامل مديريت استراتژيك در الويت اول و عوامل مديريت نوآوري، مديريت دانش، مديريت تكنولوژي و مديريت فناوري اطلاعات، به ترتيب در الويت هاي بعدي از نظر خبرگان شركت قرار دارند

The intelligence model emphasizes that the process of designing and modeling of the intelligence technology is a complex activity which requires the capability of obtaining, transmitting and interpreting a large amount of information, financial and technical data, market trends and other existing internal and external information and data; that the collection of this information is used to develop ideas and opinions and assess the economic feasibility and production capability. The purpose of this research is to evaluate the factors influencing the technology intelligence in MAPNA power plant construction and Development Company MD-1. Therefore, this research is applied and descriptive survey in terms of purpose and methodology. In this research, a model with 5 factors, 26 dimensions and 120 indicators has been use, fitness of which is approved by Smart Pls. To prioritize factors, we utilized the Analytic Network Process (ANP) and the Super Decisions software. The results of the ANP indicate that in the technology intelligence, the strategic management factor is in the first priority, and factors of the innovation management, knowledge management, technology management, and information technology management are in the next priorities, according to opinions of the company's experts.