آينده‌پژوهي تاخيرات پروژه‌هاي شهري با رويكرد تحليل لايه‌اي علت‌ها، سناريو‌نويسي، تاپسيس فازي و سوات

Foresight of urban project delays by using GBN, CLA. fuzzy TOPSIS and SWOT

زمينه: امروزه توجه هر چه بيشتر به مديريت شهري اجتناب ناپدير است. پروژه‌هاي شهري جزئي جداناپذيري از فرآيند مديريت شهري را تشكيل مي‌دهد. موضوع مديريت پروژه‌ها همواره با موضوع مديريت تاخير همراه مي‌باشد. هر گونه تاخير در اجراي پروژه‌هاي شهري مصداق اتلاف منابع و تحميل هزينه‌هاي سنگين به هر پروژه است. گاها اين موضوع تا جايي تاثيرگذار است كه توجيه‌پذيري آنها را تحت تاثير قرار‌‌ مي‌دهد. هدف: هدف اين تحقيق بررسي دلايل انواع تاخيرها در پروژه‌هاي شهري، واكاوي سناريوهاي پيش‌رو تاخيرات و ارائه راهبردهاي سوق بسمت بهترين سناريو مي باشد. روش: در اين راستا به واكاوي عميق دلايل تاخير‌ها در پروژه‌هاي شهري با استفاده از تحليل لايه‌اي علت‌ها پرداخته و سپس با استفاده از سناريو پردازي با روش شبكه جهاني كسب و كار به واكاوي عدم قطعيت‌هاي محتمل پيش‌روي موثر بر تاخير پروژ‌ه‌ها پرداخته است. در اين راستا دو سلسله مصاحبه، يكي به صورت ساختار يافته و يكي به صورت ساختار نيافته انجام گرديده است. اين عدم قطعيت‌ها با استفاده از روش تاپسيس فازي اولويت‌بندي شده و مبني بر نتايج‌ چهار سناريو موثر بر تاخير پروژه‌ها تدوين گرديده است. سپس تاثير هر سناريو بر شرايط تاخير در پروژه‌ها بررسي شده و با استفاده از تحليل سوات راهبردهايي به منظور سوق به سمت بهترين سناريو مطرح شده است. يافته: مبني بر نتايج سعي در چابك‌سازي و كوچك‌سازي دولت، ايجاد زيرساخت‌هاي گوناگون براي رقابتي سازي فضاي پروژه‌هاي شهري كليد كاهش تاخير‌ها در پروژه‌هاي آتي كشور مي‌باشد.

Urban projects are one of the integral parts of urban management tasks. Hence, different parts of an urban project management improvement are one of city executive concerns. Delay and Delay management is on of these parts. Any delay of construction project implementations is a waste of resources and it will impose heavy costs on any project. Occasionally, this is so influential that it even affects project justification. This paper examines the causes of urban project delays by using Casual Layered Analysis (CLA). Then, it will use scenario-building to make most likely scenarios by using Global Business Network (GBN). GBN uses the most likely uncertainties ahead of project delay to make its scenarios. In this regard, two series of interviews, one structured and one structured, are performed. Then, based on them, The related uncertainties are ranked by using fuzzy Technique to Order Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOSIS). It uses SWOT to propose some strategies. Based on results, four scenarios are formed. Then, the impact of each scenario on the project delay conditions are examined. Some strategies are suggested to move toward the best scenarios. Based on the results, minimizing the government size and creating various infrastructures ,to make competence situation, are the future keys of having less delayed urban project.