بهينه‌سازي مسئله تخصيص افزونگي با اجزاء تعميرپذير غيرنمايي با استفاده از روش شبيه‌سازي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

در اين مقاله، يك مدل جديد دو هدفه همراه با يك روش حل جديد براي ارائه به مساله تخصيص افزونگي غيرنمايي در سيستم­هاي سري موازي با اجزاي تعميرپذير ارائه شده است. روش پيشنهادي بر اساس بهينه‌سازي از طريق روش شبيه‌سازي و تكنيك شبكه عصبي مصنوعياست. علاوه بر اين، براي واقع‌گرايي بيشتر، استراتژي­‌هاي تخفيف براي خريد اجزاء در طول مدل‌سازي استفاده مي­‌شود. هدف اصلي اين مدل، بيشينهسازي مينيمم مقدار متوسط زمان ماندگاري زيرسيستم‌­ها و كمينهسازيهزينهكل سيستم بوده و داراي محدوديت­‌هايي مانند حجمكل، وزنكل، وتعداد اجزاء مجاز مي‌­باشد. براي حل اين مشكل، برخي از الگوريتم‌­هاي فرا ابتكاري با روش شبيه­‌سازي ادغام شده‌اند. تعدادي مثال عددي براي بررسي رويكرد پيشنهاد شده انجام شد، نتايج نشان مي­‌دهد، رويكرد پيشنهادي بسيار واقعي تر از روش‌هاي پيشين است و همچنين راه حل‌هاي بهينه مطلوب به دست آمده است.