بهينه سازي تركيبي زنجيره تامين دو سطحي حلقه-بسته در شرايط عدم اطمينان (مطالعه موردي صنايع لبني)

Combined optimization of the bi-level supply chain of closed loop in uncertainty conditions

مديريت زنجيره تامين بعنوان يكي از مهم ترين اركان كسب و كارهاي امروزي تلقي شده و بخش اعظمي از هزينه‌هاي هر سازمان توليدي و خدماتي در اين چرخه هزينه مي شود. از مهم‌ترين مولفه هاي كارآمدي هر زنجيره تامين، برخورداري از يك سيستم حمل و نقل بهينه مي باشد كه رويكرد رياضي حاكم بر مدلسازي و بهينه سازي آن را مساله مسيريابي وسيله نقليه گوييم. در اين مقاله با هدف كمينه سازي هزينه‌هاي زنجيره تامين و بيشينه سازي سطح رضايت مشتريان، نسبت به مدلسازي، حل و اعتبارسنجي سيستم توزيع در يك زنجيره تامين دو سطحي حلقه-بسته با متغيرهاي غيرقطعي، اقدام به عمل آورده شده است. در اين راستا با عنايت به غيرقطعي بودن متغيرهاي مرتبط با فرايند مدلسازي و نظر به آنكه جواب بهينـه مي‌تواند هر تركيب برداري از گره‌هاي گراف مورد مطالعـه باشد، مسـاله از نظر درجه پيچيدگي در حوزه مسايل NP-hard طبقه‌بندي شده، و حل بهينه آن از طريق روشهاي كلاسيك برنامه ريزي رياضي امكان پذير نمي باشد. در اين مطالعه جهت حل مساله از الگوريتم فرا ابتكاري كرم شب تاب استفاده شده است. عمده ترين متغيرها و پارمترهاي لحاظ شده در مدل مشتمل بر تعداد، سرعت، ظرفيت، متوسط بارحمل شده و مسافت طي شده توسط ناقل ها، و تعداد، پراكندگي، و مقدار كالاي درخواستي و مرجوعي توسط خرده فروشان مي باشند. جهت بررسي اعتبار پاسخ بدست آمده نيز نسبت به مدلسازي و حل 3 سناريو و مقايسه نتايج آن با روش نوبتي(روش رايج در شركتهاي توزيع) اقدام به عمل آورده شده كه نشان از كارآمدي روش پيشنهادي دارد.

Supply chain management is considered one of the most important pillars of today's businesses, and a large portion of the cost of any manufacturing and service organization is spent in this cycle.One of the most important components of the efficiency of each supply chain is the availability of an optimal transportation system. The mathematical approach governing the modeling and optimization of this transportation system is the Vehicle Routing Problem Approach. In this paper, with the aim of minimizing supply chain costs and maximizing customer satisfaction, modeling, solving and verifying the distribution system in a bi-level closed loop supply chain with uncertain variables has been undertaken.Here, due to the uncertainty of the modeling variables, and that the optimal answer can be any vector combination of the studied graph nodes, the problem is classified in terms of the degree of complexity of the NP-hard issues and its optimal solution through methods Classical mathematical programming is not possible.In this study, a metaheuristic fire-fly algorithm used to solve the problem. In this regard, the main variables and parameters included in the model are the number, speed, capacity, average loaded and distance traveled,and the number, Geographical distribution, the amount of goods requested and returned of retailers. In order to investigate the validity of the obtained response, we also modeling and solving of 3 scenarios and comparing the results with a random method(current method in distribution company), which shows the effectiveness of the proposed method.