ارائه نوعي مدل تصميم جديد در برنامه‌ريزي تبليغات اينترنتي با استفاده از الگوريتم ژنتيك چندهدفه

امروزه افزايش پيچيدگي مسائل و مدل‌هاي بازاريابي به استفاده از راه‌حل‌هاي پيچيده منجر شده است. به‌كارگيري روش‌هاي نوين در برنامه‌ريزي بازاريابي و تبليغات در كانون توجه پژوهشگران اين حوزه قرار گرفته و موجب افزايش استفاده از روش‌هاي فرا ابتكاري مبتني بر محاسبات تكاملي و هوش مصنوعي شده است. در اين رابطه، بر اساس ويژگي‌هاي تبليغات از طريق وب و راهبردهاي قيمت‌گذاري موجود، راهبرد قيمت‌گذاري تركيبي مبتني بر متغيرهاي «هزينه برحسب هزار بار نمايش» و «هزينه برحسب هر كليك در اين پژوهش» ايجاد شد. متعاقب آن، مدل تصميم بهينه‌سازي چندهدفه جديد بر مبناي اين راهبرد مطرح گرديد. در اين مدل، منافع مديران وب‎سايت‌ها و متقاضيان ارائه تبليغات مد نظر قرار گرفته است. از آنجا كه مدل جديد، يك مدل بهينه‌سازي چندهدفه با ابعاد بالاست، از الگوريتم بهينه‌سازي ژنتيك چندهدفه براي حل آن استفاده شده است. در پايان، با ارائۀ مثال محاسباتي و نتايج عددي شبيه‌سازي، اثربخشي مدل و الگوريتم ثابت مي‎شود.