پديد آورندگان :
ﻓﻀﻠﯽ، ﻣﻬﺪي داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽﺗﻬﺮان، تهران، ايران , ﮐﻠﺪي، ﻋﻠﯿﺮﺿﺎ داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ - واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت - ﮔﺮوه ﻋﻠﻮم اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، تهران، ايران , ميرزايي، محمد داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ - واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت - ﮔﺮوه ﻋﻠﻮم اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، تهران، ايران
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: سالمندي در جامعه ايران رو به افزايش است و اطلاع از كيفيت زندگي سالمندان و متغيرهاي مؤثر بر آن مي‌تواند زمينه برنامه‌ريزي صحيح براي ارتقاء سلامت اين گروه سني را فراهم كند. اين مطالعه با هدف تعيين كيفيت زندگي در جمعيت سالمند شهرستان آمل و عوامل جمعيت شناختي مرتبط با آن انجام پذيرفت.
مواد و روش‌ها: اين مطالعه مقطعي، كه با مشاركت 450 نفر از سالمندان بالاي 60 سال تحت پوشش شبكه بهداشت شهرستان آمل در سال 1396، انجام پذيرفت، نمونه‌گيري به روش خوشه‌اي چند مرحله‌اي و به شكل تصادفي بر حسب ناحيه سكونت شهري/ روستايي، جنسيت و سن صورت گرفت. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه كيفيت زندگي (SF-36) جمع‌آوري شد و با آزمون‌هاي آماري t مستقل، One–Way ANOVA و رگرسيون چندگانه با استفاده از نرم‌افزار SPSS 24 تجزيه و تحليل شد.
يافته‌ها: نتيجه آزمون رگرسيون چند متغيره به روش همزمان (Enter) نشان داد كه پنج متغير شغل، سن، جنس، تحصيلات و منبع درآمد به ترتيب بيشترين سهم را در تغييرات كيفيت زندگي دارند (05/0 >P).
استنتاج: كيفيت زندگي در حد مطلوب و سلامت جسماني سالمندان پايين‌تر از سلامت رواني بوده است و سالمندان 69–60 سال، متاهل، مرد، شاغل، سرپرست خانوار، داراي تحصيلات بالاتر، سالمنداني كه با همراهان زندگي مي‌كردند و همچنين سالمنداني كه استقلال مالي داشتند، از كيفيت زندگي بالاتري برخوردار بودند.
چكيده لاتين :
Background and purpose: Population aging is rising in Iran, and information about the quality of life of the elderly and the factors influencing that can provide a basis for appropriate planning to promote the health of this age group. The purpose of this study was to determine the quality of life in elderly population in Amol, Iran, and its related demographic factors.
Materials and methods: This cross-sectional study was carried out in 450 elderly over 60 years of age in health centers in Amol, Iran 2017. Sampling was done using multi-stage cluster sampling based on residence place (urban/rural), gender, and age. Quality of life questionnaire (SF-36) was used to collect the data which were then analyzed by independent sample t-test, One–Way ANOVA, and multiple regression in SPSS V24.
Results: Multiple regression test (enter method) showed that occupation, age, sex, education, and income source had significant roles in the changes in quality of life (P <0.05).
Conclusion: Quality of life was good but physical health level was found to be lower compared to metal health. Elderly aged 60-69 years old, married, men, employed, heads of households, those with higher education, financially independent, and elderly with companions had a higher quality of life.
