آسيب شناسـي و مـدل بهينـه مديريـت استعـداد (مورد مطالعه: دانشگاه آزاد اسلامي واحدهاي تهران)

Pathology and design of optimal talent management model

در جهان پر تغيير و دانش محور امروز، اين انديشه ها،تفكرات واستعدادها هستند كه مي توانند از عوامل مهم موفقيت سازمان ها در نوآوري سازماني و مديريت آينده باشند. هدف اصلي اين پژوهش آسيب شناسي مديريت استعداد در ميان مدرسين دانشگاه و طراحي مدل بهينه آسيب شناسي آن مي باشد. روش پژوهش از نوع توصيفي- پيمايشي است. جامعه آماري پژوهش حاضر مدرسان دانشگاه آزاد واحد هاي تهران با حجم نمونه 360 نفر بوده است كه با روش نمونه گيري كوكران انتخاب شده اند. ابزارگردآوري داده ها پرسش نامه محقق ساخته بوده است ، كه پس از تاييد روايي محتوايي آن، پايايي آن با استفاده از آزمون آلفاي كرونباخ 92٪ محاسبه شده است. روش تجزيه وتحليل داده ها با استفاده از تحليل عاملي اكتشافي و آزمون تحليل عاملي تاييدي و تكنيك مدل‌يابي معادله ساختاري (SEM) با نرم‌افزار آماري ليزرل انجام گرفته است. نتايج پژوهش نشان مي دهد براساس سنجش شاخص ها و مولفه هاي مديريت استعداد كه براساس مدل آسيب شناسي سه شاخگي در ابعاد ساختاري، زمينه اي و محتوايي، بين وضع مطلوب و وضع موجود مديريت استعداد فاصله وجوددارد،كه در پايان پژوهش براساس نتايج به دست آمده راهكارها و مدل بهينه بهبود مديريت استعداد در مولفه هاي شرايط استخدامي،جايگاه سرمايه انساني متخصص،زيرساخت هاي علمي،زيرساخت هاي الكترونيك و فناوري، بسترهاي قانوني وحقوقي،شرايط فرهنگي ، پذيرش و حمايت مديران،پذيرش و حمايت مدرسين توسط مدل نهايي حاصل از نتايج حاصل گرديد.مدل تحقيق حاضر و نتايج آن مي تواند در راستاي سياست گذاري ها آينده وتصميمات مديران در راستاي آينده پژوهي در اين حوزه و ضرورت توجه بيشتر به مديريت استعدادها ،توسعه و بهبود آن موثر باشد.

The main objective of this study is to investigate talent management complications among university lecturers and design optimal models. The research method is descriptive-survey method. The statistical population of this study was the teachers of Tehran Azad University with units of 360 people selected by Cochran sampling method. The data collection tool was a researcher-made questionnaire. After confirming its content validity, its reliability was calculated using Cronbach's alpha of 92%. The data analysis method was performed using exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling technique (SEM) using LISREL statistical software. The results of the research show that based on the evaluation of indicators and talent management components that are based on the three-component complication model in the structural, contextual and content dimensions, between the optimum situation and the current status of talent management gap, which at the end of the research is based on the results obtained Optimal strategies for improving talent management in the components of employment conditions, human capital position, scientific infrastructure, electronic and technological infrastructure, legal and legal framework, cultural conditions, acceptance and support of managers, acceptance and support of instructors by the final model resulting from the results.