تشخيص زاويه قرارگيري شخص در تصوير با استفاده از اطلاعات كانتوري‌

در بسياري از كاربردها از جمله كاربردهاي نظارتي، حالت و زاويه قرارگيري شخص نسبت به دوربين از اطلاعات مهم مي‌باشد. اين اطلاعات مي‌تواند در ارزيابي رفتاري شخص مورد استفاده قرار گيرد. از دشواري‌هاي اين تشخيص مي‌توان به كيفيت پايين دوربين‌هاي نظارتي، نويز و پس‌زمينه‌هاي پيچيده در تصوير اشاره نمود. در روش‌هاي موجود براي تشخيص زاويه از ويژگي‌هايي نظير هيستوگرام گراديان‌هاي جهتي استفاده مي‌شود. در اين توصيف‌گر محاسبه هيستوگرام‌ها بر اساس نواحي محلي انجام مي‌گيرد كه داراي نقاط ضعفي در تشخيص زاويه مي‌باشد. يكي از اطلاعات مفيد كه مي‌تواند در تشخيص زاويه مورد استفاده قرار گيرد لبه‌هاي احاطه‌كننده يك شيء در تصوير است كه بدان كانتور شيء اطلاق مي‌گردد. در اين مقاله تعميمي از كانتور ارائه مي‌شود كه به كمك آن مي‌توان به صورت سلسله‌مراتبي تخميني از كانتور محاط‌شده به تصوير شخص را ارائه داد. اين كانتورها از روي يك مدل سه‌بعدي انسان توليد مي‌شوند. كانتور تخمين زده شده همانند يك ويژگي سطح بالا در كنار ويژگي‌هاي سطح پايين نظير هيستوگرام گراديان‌هاي جهتي به عنوان ويژگي نهايي در نظر گرفته مي‌شود. در توليد اين ويژگي از تركيب خطي چندين نوع كانتور مربوط به بخش‌هاي مختلف بدن استفاده شده است. به منظور نشان‌دادن تأثير ويژگي جديد در تشخيص زاويه، كلاس‌بند ماشين بردار پشتيبان با استفاده از تركيب دو ويژگي بالا آموزش داده شده و سپس بر روي مجموعه داده‌هاي VIPeR مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج آزمايشات انجام‌شده نشان مي‌دهد كه استفاده از ويژگي ارائه‌شده، دقت تشخيص زاويه را حدود 4% بهبود مي‌بخشد.