رگرسيون بتاي آميخته افزوده و مدل‌ بندي نسبت شاغلين در خانوار

مدل رگرسيون بتا معمولاً براي مدل‌بندي داده‌هايي به‌صورت نرخ يا نسبت در بازه‌ (1,0) بكار برده مي‌شود. در بعضي مطالعات اين‌گونه داده‌ها ممكن است مقادير صفر و يك را نيز شامل ‌شوند. در اين مقاله مدل رگرسيون بتاي افزوده، كه از آميختن توزيع بتا روي بازه (1,0) و دو توزيع تباهيده در صفر و يك ايجاد مي‌شود، براي مدل‌بندي داده‌هاي مشاهده شده در بازه بسته [1,0] ارائه شده است. مدل رگرسيون بتاي آميخته افزوده با بازپارامتريدن توزيع بتا، پارامترهاي ميانگين و دقت را با ساختاري شامل اثرات ثابت و تصادفي مدل‌بندي مي‌نمايد .لحاظ كردن اثرات تصادفي موجب انعطاف‌پذيري بيشتر مدل‌ها مي‌شود و مي‌توان وابستگي داده‌ها را نيز در مدل منظور نمود. در اينجا مدل رگرسيون بتاي آميخته افزوده معرفي مي‌شود. آنگاه كارايي مدل در يك مطالعه شبيه‌سازي موردبررسي قرار مي‌گيرد. سپس نحوه‌‌ كاربست اين مدل براي تحليل نسبت شاغلين در خانوار نشان داده مي‌شود و در انتها بحث و نتيجه‌گيري ارائه خواهد شد.