پيشنهاد روش درمان ناباروري با استفاده از رده‌بندي تركيبي و تحليل داده‌هاي پرت

مقدمه: با توجه به آمار، امروزه شيوع ناباروري در ايران رو به افزايش است. از طرف ديگر، داده كاوي توانسته است با استفاده از داده هاي پزشكي، الگوهاي مؤثري را استخراج نمايد. پژوهش حاضر با هدف استفاده از داده كاوي جهت طراحي سيستمي به منظور پيشنهاد روش درمان ناباروري انجام شد. روش بررسي: اين مطالعه از نوع توصيفي- همبستگي بود كه روي اطلاعات ثبت شده از 527 زوج نابارور مركز درمان ناباروري ابنسينا تهران انجام گرفت. با بررسي اطلاعات اين افراد توسط الگوريتم هاي دادهكاوي و نرمافزار Weka، سيستم PIODEM )Methods Ensemble and Detection Outlier using treatment Infertility best the of Prediction( ارايه شد كه شامل سه مرحله بود. ابتدا عوامل مؤثر در انتخاب روش درمان ناباروري با استفاده از تحليل افتراقي استخراج شد. در مرحله بعد، نمونه ها با مقادير پرت مشخص و ارتباطي بين آنها و انتخاب روش درمان كشف گرديد. در نهايت، از ردهبندهاي تركيبي براي افزايش صحت استفاده شد. يافته ها: سيستم پيشنهادي جهت پيشبيني روش درمان، موفق به كشف عوامل مؤثري همچون سن مرد، مدت زمان ناباروري، ميزان اسپرم هاي بدون حركت، كاهش غلظت اسپرم، تعداد كل اسپرم، مورفولوژي، مورفولوژي قسمت مياني اسپرم، اسپرم با حركت سريع و اسپرم با حركت كند نوع دوم شد. اين سيستم مشخص نمود كه پرت بودن مقادير غلظت اسپرم، توكسوپلاسما IgM )M Immunoglobulin(، هورمون T3 )Triiodothyronine( و هورمون TPO )Peroxidase Thyroid( در انتخاب روش درمان تأثيرگذار بود. علاوه بر اين، استفاده از الگوريتمهاي تركيبي، معيار measure-F را تا 76 درصد افزايش داد. نتيجهگيري: سيستم PIODEM با استفاده از تحليل افتراقي و تحليل دادههاي پرت، قادر به كشف عوامل مؤثر در انتخاب روش درمان ميباشد. اين سيستم با دريافت اطلاعات بيماران به عنوان ورودي، روش درمان را پيشنهاد ميدهد