مدل پلتفرم داده بزرگ و نقش آن در كيفيت داده و هوشمندي كسب و كار

هوش كسب و كار به استناد پايگاه‌هاي ذخيره‌سازي داده‌ها و تحليل آن به تصميم‌گيري در فعاليت‌هاي هوشمند تجاري و كسب و كار كمك مي‌كند. در اين پژوهش «فناوري‌هاي داده بزرگ» به مجموعه‌اي از زيرساخت‌هاي رايانش داده، ذخيره‌سازي داده، رويكرد تجزيه‌و‌تحليل داده، مصورسازي داده، خودكارسازي داده، امنيت و حريم خصوصي تقسيم شده است. چالش‌هاي ناشي از عدم كيفيت داده نيز به دو دسته چالش‌هاي داخلي و خارجي تقسيم شده‌اند. چالش‌هاي داخلي بي‌كيفيتي داده‌ها با ميزان آمادگي كسب و كار و فرهنگ سازماني مرتبط بوده كه استقرار پلتفرم داده بزرگ در ايجاد آمادگي و فرهنگ سازمان تأثيرگذار خواهد بود. در پلتفرم داده بزرگ پيشنهادي با توجه به دو فاكتور شناخت حوزه‌هاي داده و سنجش ميزان آمادگي، از هر يك از فناوري‌هاي داده بزرگ، نرم‌افزار و سخت‌افزار متناسب انتخاب مي‌گردد. جمع‌آوري داده متغيرهاي مدل به وسيله پرسش‌نامه محقق ساخته صورت گرفته و حجم نمونه نيز به صورت نمونه‌گيري در دسترس تعداد 37 نفر از مديران و كارشناسان كسب و كار را شامل شده است. داده‌ها در روش معادلات ساختاري كمترين مربعات جزيي در فضاي نرم‌افزاري اسمارت پي ال اس نگارش 3 مدل‌سازي شده و نتايج حاكي از آن است كه طراحي پلتفرم داده بزرگ و چالش‌هاي كيفيت داده نسبت به ديگر متغيرهاي مورد بررسي داراي بالاترين ميزان اثر بر هوشمندسازي كسب و كار هستند. همچنين با توجه به ماتريس اهميت – عملكرد، طراحي پلتفرم داده بزرگ، فناوري‌هاي داده بزرگ و سنجش ميزان پذيرش كسب و كار به ترتيب داراي بيشترين درصد اهميت و عملكرد در مدل مي‌باشند.