ارزيابي ساختارهاي دومرحله‌اي متوالي: رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي چندهدفه (MO-NDEA)

هدف: مدل‌هاي اوليه تحليل پوششي داده‌ها در مواجهه با ساختارهاي با بيش از يك مرحله (شبكه‌اي) نمي‌توانند منبع ناكارايي را به‌خوبي مشخص كنند. ساختارهاي شبكه‌اي دو مرحله‌اي متوالي، يكي از ساختارهاي شبكه‌اي مبنا و پركاربرد است. چالش اصلي بررسي اين ساختار، ارتباط بين كارايي كل و كارايي مراحل و تعيين مقدار بهينه متغيرهاي مياني است. مدل‌هاي موجود در حل اين چالش‌ها و محاسبه كارايي‌ها يا همراه با خطا هستند يا امكان توسعه به انواع ساختارهاي دومرحله‌اي را ندارند. هدف اين مقاله، توسعه يك مدل چندهدفه تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي است كه ضعف‌هاي مدل‌هاي موجود را ندارد.روش: در اين مقاله تلاش شده است كه با رويكرد تركيب، مدل چندهدفه‌اي كه هم‌زمان كارايي مراحل را مدنظر قرار مي‌دهد توسعه داده شده و به بيان تعبير هندسي و مقايسه آن با مدل‌هاي موجود پرداخته شود. مدل ارائه‌شده براي شرايط جواب بهينه چندگانه و بازده به مقياس متغير نيز تعميم داده شده است.يافته‌ها: در تمامي مدل‌هاي توسعه داده‌شده در مقاله، كارايي‌هايي كه براي مراحل و كل محاسبه شده است، بين صفر تا 1 به‌دست آمده است، فقط در صورتي يك واحد كاراي شبكه‌اي مي‌شود كه در هر دومرحله كارا باشد.نتيجه‌گيري: از مدل ارائه‌شده در مثالي كاربردي براي ارزيابي پايداري 17 زنجيره تأمين استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل موجود در مقايسه با مدل‌هاي سنتي و شبكه‌اي، ارزيابي واقع‌بينانه‌تري انجام مي‌دهد. در نهايت با مثال‌هايي برتري مدل در مقايسه با مدل‌هاي ادبيات پژوهش نشان داده شد.