مقايسه روش‌هاي برآورد قابليت اعتماد مدل تنش-مقاومت چندمؤلفه‌اي در توزيع رايلي ‌وارون

Comparison of Multicomponent Stress–Strength System Reliability Estimation Methods in Inverse Rayleigh Distribution

در اين مقاله، قابليت اعتماد در مدل تنش-مقاومت چندمؤلفه‌اي، وقتي كه متغيرهاي تنش و مقاومت داراي توزيع‌هاي رايلي وارون با پارامترهاي متفاوت alpha و beta هستند، به روش‌هاي ماكسيمم درست‌نمايي، بيزي و بيزي تجربي برآورد مي‌شود. سپس به‌كمك شبيه‌سازي مونته‌كارلو و دو مجموعه‌داده‌هاي واقعي، اين روش‌هاي برآورد با هم مقايسه مي‌شوند.

In this paper, reliability in multi-component stress-strength models, when the stress and strength variables are inverse Rayleigh distributions with different parameters of alpha and beta. Estimates of the maximum likelihood, Bayesian and empirical Bayesian are estimated. Then, with the help of Monte Carlo simulation and two real data sets, these estimation methods are compared.