طراحي مدل بهينه‌سازي چندهدفه سبد توليد برق پاك ايران

A Multi-objective Optimization Model for Iran's Renewable Power Portfolio

چشم انداز پايان سوخت هاي فسيلي، گرمايش آب و هوايي و تغييرات اقليمي ناشي از آن و سياست هاي تنوع بخشي به منابع تامين انرژي از علت هاي استقبال بسياري از كشورها از انرژي هاي تجديدپذير هستند. در همين راستا كشورهاي توليدكننده نفت و گاز برنامه ريزي هايي را براي افزايش سهم انرژي هاي تجديدپذير در سبد توليد برق خود كرده اند. تنوع انرژي هاي اوليه تجديدپذير، وجود فناوري هاي مختلف تبديل آن ها به برق و ويژگي هاي مختلف هر يك و همچنين انتظارات فني، مالي و زيست محيطي گوناگون، تصميم گيري درباره اين كه برق پاك مورد نظر از چه منابعي توليد شود را پيچيده مي كند. اين پژوهش به دنبال ارائه و حل يك مدل برنامه ريزي آرماني براي به دست آوردن سهم به نسبت بهينه توان (ظرفيت نصبي) هر يك از انرژي هاي تجديدپذير خورشيدي (فتوولتاييك)، بادي، برق آبي كوچك، زمين گرمايي و زيست توده در توليد برق پاك ايران است به گونه اي كه هزينه ها، اشتغال زايي، دانش فني، بازده فني و پيامدهاي اجتماعي آن بهينه باشد. مدل در چهارچوب برنامه ششم توسعه ايران و بودجه هاي مصوب مجلس شوراي اسلامي حل شده است.

Predictions about depletion of fossil fuels, global warming and climate change, and energy portfolio diversification policies are key drivers for deployment of renewable energies for power generation. Fossil fuel exporting countries have also developed policies to increase share of renewable energies in their energy mix. Variety of feasible renewable prime energy resources in Iran, different commercial technologies to convert them to electricity, various stakeholder expectations from renewable power deployment, and multiple technical, financial and environmental constraints make such decision making a complex problem. Authors have developed a multi-objective optimization of Iran Renewable Portfolio. The solution specifies optimized share of solar photovoltaic (PV), land wind, small hydro, geothermal and biomass (waste and sewage) in deploying 5,000 MW renewable power, stated in 6th Economic, Social and Cultural Development Plan of Iran. Weight of goals and data for technical knowledge and social impacts have been obtained through primary research utilizing Analytical Hierarchical Process among Iranian experts.