توسعه روش فازي بهبود‌ يافته در پتانسيل‌يابي مكان هاي مناسب تغذيه مصنوعي آب هاي زيرزميني

Development of an Improved Fuzzy Approach to Model Potential Sites for Groundwater Artificial Recharge

ﻣﻜﺎن يابي يكي ﺍﺯ مهم­ترين و چالش ­انگيزترين ﻣـﺴﺎﺋﻞ ﺩﺭ ﺗﻐﺬﻳـﺔ ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲ آب ­هاي زيرزميني ﻣــﻲ­­باشد. در اين راستا هدف از تحقيق حاضر توسعه روش فازي داده محور براي مكان يابي محل­ه هاي مناسب تغذيه مصنوعي آب­هاي زيرزميني، مي­باشد. به اين منظور پس از تعريف يك مدل توصيفي و مفهومي در برگيرنده اختصاصات محل مناسب تغذيه مصنوعي، همه مشخصاتي كه مي­توانند به عنوان معيارهاي مناسب مورد استفاده قرار گيرند، شناسايي و در قالب يك مدل هدف جمع­آوري شد. سپس با استفاده از تجزيه و تحليل لايه­ هاي اطلاعاتي مختلف و وزن­دار نمودن آنها با كاربرد تابع لجستيكي، نقشه­ هاي شاهد وزن­دار بدست آمد. در اين خصوص براي اولين بار به منظور ﻣﻜﺎن يابي محل­هاي مناسب ﺗﻐﺬﻳـﺔ ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲ آب­هاي زيرزميني، نقشه­ هاي وزن­دار به طور پيوسته، بدون استفاده از اعمال سليقه كارشناس و همچنين بدون طبقه ­بندي و ساده سازي داده ­ها به قسمت­هاي مختلف، توليد ودر نهايت كليه نقشه­ هاي وزندار با استفاده از عملگر گاماي فازي تلفيق شدند. كاربرد مدل توسعه داده شده در دشت همدان-بهار اثبات نمود كه مدل­سازي به روش فوق مي­تواند به نحو مطلوبي نواحي مورد بررسي را كوچك نموده و اهداف را جهت بررسي­ هاي بيشتر صحرايي شناسايي نمايد.

Delineation of potential sites for groundwater artificial recharge is an important and challenging task. The purpose of this research is to develop a new data-driven fuzzy approach to model potential sites for groundwater artificial recharge. To achieve this end, the efficient criteria of a proper site for groundwater artificial recharge were first recognized and presented as a conceptual model. Then, different evidence layers were analyzed and weighted by using logistic function in a geographic information system. Finally, the weighted evidence layers were integrated using fuzzy gamma operator to define potential areas. This is the first time of generating continuous-weighted evidence layers without using expert judgments and without simplification and classification of evidence data. Application of the proposed method in a real data set of Hamedan-Bahar catchment basin demonstrated that it can efficiently be used to delimit the study area and to recognize targets for further field evaluations.