بررسي عملكرد مدل SDSM در ايستگاه‌هاي مختلف و پيش‌بيني متغيرهاي اقليمي براي دوره آتي

Evaluating the Performance of SDSM Model in Different Stations and Predict Climate Variables for Future

طبق گزارش چهارم IPCC وقوع تغيير اقليم و تأثير آن بر خشكسالي، سيل، مشكلات بهداشت و كمبود غذا تأييد شده است. بنابراين شناخت مقدار و چگونگي تغييرات اقليمي مي­تواند در مديريت منابع مختلف بخصوص مديريت منابع آب حائز اهميت تلقي گردد. مدل­هاي گردش عمومي جو ابزاري براي پيش­بيني متغيرهاي اقليمي براي دوره آتي هستند كه براي استفاده از خروجي اين مدلها در مقياس محلي نياز به ريزمقياس گرداني آنها در سطح ايستگاه مي‌باشد. در ريزمقياس گرداني آماري انتقال داده خروجي يك سلول به ايستگاه هواشناسي انجام مي‌شود. با توجه به اينكه ايستگاه در چه قسمتي از سلول قرار گرفته باشد، ممكن است دقت ريزمقياس ­گرداني متفاوت باشد. هدف از اين پژوهش پيش ­بيني متغيرهاي دما و بارش حوضه كن تا سال 2099 توسط خروجي مدل بزرگ مقياس HadCM3 تحت سناريو A2 و مدل آماري SDSM بود. همچنين ارتباط بين دقت ريزمقياس ­گرداني مدل آماري SDSM در ايستگاه ­هاي مختلف مربوط به حوضه كه در يك شبكه HadCM3 واقع شده ­اند با موقعيت و شرايط اقليمي ايستگاه ­ها بررسي شد. براساس نتايج حاصل در ايستگاه ­هايي كه متوسط دما و بارش آن­ها به متوسط دما و بارش سلول HadCM3 نزديك­تر بود شبيه­ سازي با دقت بالاتري بدست آمد. در نهايت تغييرات مقادير دما و بارش براي سه دوره آينده نزديك (2040-2011)، آينده مياني (2070-2041) و آينده دور (2099-2071) نسبت به دوره پايه (2001-1961) پيش ­بيني شد كه نتايج حاصل از اين بخش نيز افزايش دما و كاهش بارش را تا سال 2099 براي حوضه كن نشان داد.

According to the fourth report from the IPCC, it was confirmed that climate change and its impacts on drought, floods, health problems and food shortages is real. Therefore, understanding of how climate change could be significant in the management of resources, especially water resources management. Atmosphere- Ocean Global Circulation Models (AOGCM) are tools for predicting the future climate variables and it must be downscaled its output for the studies on the local scale. In statistical downscaling methods, output of GCM grid was transferred to station. The accuracy of downscaling is dependent on location of weather stations in GCM grid. The main objective of this study was to predict temperature and precipitation by using the HadCM3model under the A2 emission scenario and statistical downscaling model (SDSM) to year 2099. Furthermore, relation between accuracy of SDSM downscaling model in different station of KAN basin which is located in one grid was evaluated. The results showed at the station that mean of temperature and rain was closer than to mean of temperature and rain of HadCM3 grid, simulation were obtained with higher accuracy. Finally, temperature and precipitation for this three periods (2011-2040), (2041-2070) and (2071-2099) were predicted and compared with base period (1961-2001). The results showed temperature will increase and precipitation will decrease by 2099 in KAN watershed.