اثر بلندمدت انتشار تكنولوژي بر هزينه متوسط بالادستي صنعت نفت؛ مطالعه موردي ايران (96-1346)

The Long Run Impact of Technology Diffusion on Average Cost in Upstream Oil Industry; Case Stud of Iran

بررسي ادبيات مربوط به منابع پايان پذير نشان ميدهد كه پيشرفتهاي تكنولوژيكي در طي زمان تأثير بسياري بر كاهش اثر تخليه سازي منابع و كاهش هزينه هاي بهره برداري داشته اند؛ بنابراين ميتوان گفت تكنولوژي يكي از مهم‌ترين و اثرگذارترين متغيرها در تابع توليد و هزينه بهره برداري از اين منابع ميباشد. در اين مطالعه اثر بلندمدت انتشار تكنولوژي بر هزينه متوسط در بخش بالادستي صنعت نفت ايران مورد بررسي قرار گرفته است. متغيرهاي مورد نظر مطالعه حاضر عبارتند از: توليد نفت و گاز، هزينه متوسط در بخش بالادستي، نرخ تخليه سازي منابع و انتشار تكنولوژي در بخش بالادستي. از آنجايي كه نتايج آزمون همجمعي بيانگر وجود رابطه بلندمدت ميان متغيرها ميباشد با استفاده از الگوي تصحيح خطاي برداري، روابط بلندمدت ميان متغيرها براي دوره زماني مورد مطالعه (96-1346) بررسي شده است. نتايج آزمون يوهانسون نشان ميدهد كه يك رابطه هم انباشتگي بلندمدت ميان متغيرهاي الگو وجود دارد. با استفاده از توابع عكس العمل آني، اثر بهبود تكنولوژي بر كاهش هزينه در بخش بالادستي، افزايش توليد نفت و افزايش اثر تخليه سازي نشان داده شده است. در پايان نيز با استفاده از تجزيه واريانس، سهم نوسانات هر متغير در تغييرات هزينه متوسط در هر دوره ارائه شده است. بيشترين درصد تغيير مربوط به متغير تكنولوژي ميباشد. سهم اين متغير تا پايان دوره پانزدهم صعودي بوده است. ضريب تعديل بلندمدت براي كليه متغيرها داراي علامت مورد انتظار است و منفي ميباشد. در اين الگو ضريب تكنولوژي بي معنا ميباشد چون تكنولوژي نسبت به پارامترهاي رابطه بلندمدت، برونزاي ضعيف است.

Literature review related to nonrenewable resources shows that technological improvements have considerable effects on resource depletion and decreasing operational cost. Therefore it is assumed that technology is the most important and influential variables in the production function and utilization cost of these resources. In this study, we assess the long term effect of technology diffusion on average cost in oil industry upstream activities. Desired variables in this research include: oil and gas production, upstream average cost, depletion effect and technology diffusion in the upstream sector. We use cointegration test results, using error vector correction model to study the long term relationship between variables for 1967 to 2017 time frame. Johansson test results show that there is a long term cointegrated relationship between variables of the model. Using instantaneous reaction functions, we calculate the effect of technology improvement on upstream cost reduction, oil production increase and increase of evacuation effect. At the end, we use variance analysis, to calculate the share of each variable variation in changing average cost in each period. The highest variation value relates to the technology variable. The share of this variable has been ascending up to the 15th period of time. The long term adjustment coefficient for all variables is found to have the desired sign and be negative. In this model the technology coefficient is meaningless because the impact of technology compared to the exterior long term relationship parameters is weak.