توليد طرح چهره از تصوير نمونه با كدگذاري الگوي دودويي محلي

سنتز طرح چهره از عكس نمونه در سرگرمي هاي ديجيتالي و تحقيقات پزشكي قانوني نقش مهمي دارد. در اين مقاله، سنتز طرح چهره دو فرآيند اصلي دارد. در فرآيند اول انتخاب همسايه ها و در فرآيند دوم بازسازي ضرايب نمايش انجام مي شود. مدت زمان اجرا و پيچيدگي محاسبات به فرآيند انتخاب تكه هاي همسايه بستگي دارد. توليد طرح چهره با روش هاي state of the art، فرآيند انتخاب همسايگي براي داده هاي مؤثر را با جستجوي k نزديكترين همسايگي اجرا مي كند. از اين رو، مدت زمان اجراي سنتز را افزايش مي دهند. همچنين براي انتخاب تكه هاي همسايه به بررسي تمام داده هاي آموزشي نياز دارند. در نتيجه، پيچيدگي محاسباتي با تعداد داده هاي آموزشي افزايش يافته و باعث محدوديت مقياس پذيري مي شود. در اين مقاله، ما يك روش مؤثر را با كدگذاري دودويي محلي و نمونه برداري در محل اجرا مي كنيم. سپس با استخراج شكل از بافت هاي حاصل و تعيين وضعيت سطوح، طرح چهره را نمايش مي دهيم. آزمايش هاي ما روي جفت تصاوير پايگاه داده CUHK نشان مي دهد كه روش ارايه شده در مقايسه با روش هاي state of the art از نظر كيفيت طرح هاي توليد شده و مدت زمان اجراي محاسبات برتري دارد. همچنين روش پيشنهادي در برابر مشكلات خطاهاي حسي چهره كه باعث تغييرشكل ناهمگون در طرح چهره مي شود، مقاوم مي باشد.