يك رهيافت آستانه‌گيري چندسطحي تصوير مبتني بر الگوريتم جستجوي كلاغ و روش آتسو

ناحيه‌بندي تصوير يكي از مسائل اساسي در پردازش تصوير است كه اشياء و ديگر ساختارهاي موجود در تصوير را شناسايي مي‌كند. يكي از روش‌هايي كه به‌طور گسترده‌ در ناحيه‌بندي تصوير به‌كار گرفته شده است، آستانه‌گيري مي‌باشد كه قادر است پيكسل‌هاي مبتني‌بر آستانه‌هاي معين را جداسازي نمايد. در روش آتسو براي تعيين حد آستانه سعي مي‌شود كه تا حد امكان واريانس درون كلاس‌ها را افزايش و واريانس بين كلاس‌ها را كاهش داد. از جمله مشكلات اين روش، افزايش زمان محاسبات با افزايش تعداد حدود آستانه است. يكي از راهكارهاي تاثيرگذار و پركاربرد براي رفع مشكلات روش آتسو، تركيب آن با الگوريتم‌هاي تكاملي است كه مي‌تواند كارايي ناحيه‌بندي تصوير را افزايش و زمان لازم را كاهش دهد. الگوريتم جستجوي كلاغ يكي از الگوريتم‌هاي نوين فرا اكتشافي مبتني بر جمعيت است كه از روش‌هايي كه كلاغ‌ها براي ذخيره‌سازي و بازيابي غذاي خود استفاده مي‌كنند، الهام گرفته است. در اين مقاله يك روش تركيبي بر‌اساس الگوريتم جستجوي كلاغ و روش آتسو براي آستانه‌گيري چند‌سطحي پيشنهاد مي‌شود. نتايج به‌دست‌آمده با ساير الگوريتم‌هايي كه با روش آتسو تركيب شده‌اند، از جمله الگوريتم پرندگان، الگوريتم كرم شب‌تاب و الگوريتم كرم شب‌تاب فازي مقايسه شده است. ارزيابي روي پنج تصاوير محك نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي توانسته است مدت زمان اجرا و ميزان يكنواختي را بهبود بخشد.