كاربرد الگوريتم هوش مصنوعي در پيش بيني ورشستگي با استفاده از متغيرهاي كلان اقتصادي و حسابداري در شركت‌هاي پذيرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهران

كاربرد الگوريتم هوش مصنوعي پيش بيني ورشستگي با استفاده از متغيرهاي كلان اقتصادي و حسابداري در شركت‌هاي پذيرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهرانچكيدهتحليل ورشكستگي مالي يك پديده بااهميت براي سرمايه‌گذاران، اعتباردهندگان و ساير استفاده‌كنندگان از اطلاعات مالي محسوب مي‌شود. تعيين احتمال درمانده شدن يك شركت قبل از بروز درماندگي يك موضوع بسيار جالب و جذاب محسوب مي‌شود و مي‌تواند هم براي مديران و هم براي سرمايه‌گذاران و اعتباردهندگان مفيد واقع شود. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات 1488 شركت سال طي دوره 1390 الي 1395 اقدام به بومي سازي روشي جهت شناسايي شركت هاي درمانده مالي در سه سطح شده است و در نهايت با استفاده از الگوريتم هوش مصنوعي ماشين بردار پشتيبان كرنل گوسي و الگوريتم قانون گرا چايد ورشكستگي مالي در سال آتي و دوسال آينده با استفاده از متغير هاي كلان اقتصادي و حسابداري در بازار سرمايه ايران به كمك نرم‌افزار متلب 2017 پيش بيني شده است. از جنبه هاي نوآوري اين پژوهش بومي سازي مدل ورشكستگي مالي در ايران با بكار گيري همزمان مدل هاي جهاني و ايراني، استفاده از متغير هاي كلان اقتصادي و حسابداري و همچنين استفاده از روش هاي هوش مصنوعي سه سطحي مي باشد. نتايج تحقيق حاكي از تأثير مستقيم تورم و ريسك مالي و تأثير معكوس نسبت مديران غيرموظف، بازده سالانه سهام و نسبت وجه نقد عملياتي بر ورشكستگي مالي مي‎باشد. همچنين نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم غير خطي ماشين بردار پشتيبان كرنل گوسي نسبت به الگوريتم قانون گرا چايد توانايي بالا تري در پيش بيني ورشكستگي آتي شركت ها دارد.واژگان كليدي: مدل سازي ورشكستگي مالي، الگوريتم هوش مصنوعي، متغيرهاي كلان اقتصادي وحسابداريدسته‌بندي موضوعي: C53 A12, B26, G33, M41,