بازده به مقياس در شبكه هاي دومرحله اي برپايه دو رويكرد متفاوت

يكي از موضوعات مهم در تحليل پوششي داده ها تعيين كلاس بازده به مقياس واحد هاي تصميم گيرنده مي باشد. يكي از ساختار هاي واحد هاي تصميم گيرنده ساختار شبكه ي دو مرحله اي مي باشد. در اين تحقيق كلاس بازده به مقياس واحد هاي تصميم گيرنده را با دو استراتژي بدست مي آوريم. استراتژي اول زماني است كه هر يك از مراحل به صورت مستقل عمل كند و ورودي و خروجي هر مرحله براي آن مرحله داراي اهميت مي باشد و كلاس بازده به مقياس مربوط به هر يك از مراحل و پروسه كلي با اين استراتژي تعيين مي گردد. در حالت ديگر ساختار شبكه ي دو مرحله اي را به صورت مدل رهبر پيرو تعيين مي كنيم و خروجي مرحله اول به عنوان ورودي مرحله دوم لحاظ مي گردد و در اين حالت كلاس بازده به مقياس بر اساس نسبت خروجي هر مرحله به ورودي آن مرحله تعيين مي شود. براي تعيين كلاس بازده به مقياس پروسه نهايي از نسبت خروجي مرحله دوم به ورودي مرحله اول استفاده مي شود. رابطه بين كلاس بازده به مقياس مراحل اول و دوم را تعيين مي كنيم و شرايط لازم و كافي را براي كلاس بازده به مقياس ارائه مي دهيم.  در انتها مساله را با يك مثال عددي تشريح مي كنيم.