طراحي ساختمان هوشمند با حداكثر تاب آوري با توجه به مديريت انرژي ( مطالعه موردي : ساختمان مسكوني پنج طبقه واقع در كلان شهر تهران )

Smart building design with maximum resonance with regard to energy management

مديريت انرژي در ساختمان هاي مسكوني به مجموعه ي روش ها و اقداماتي گفته ميشود كه براي بهينه سازي مصرف انرژي بكار گرفته مي شود در اين راستا علاوه بر بهينه سازي مصرف انرژي تاب آوري ساختمان نيز بايد افزايش يابد كه خود نيازمند سيستم هاي مديريت انرژي است. در اين مقاله با هدف مديريت انرژي در ساختمان هاي هوشمند با حداكثر تاب آوري در شهر تهران تدوين گرديد. روش پژوهش حاضر تحقيق روش توصيفي – تحليلي بود. مركز مورد مطالعه ساختمان مسكوني پنج طبقه در شهر تهران در سال 1397 است.كه از فرم هندسي برخوردار باشد و به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شد. يافته ها حاكي از آن است كه تاب آوري ظرفيت جذب آثار مخاطرات بازگشت از حوادث سانحه و سازگاري با شرايط در حال تغيير است و مي توان با استفاده از سيستم هاي مديريت انرژي هوشمند در ساختمان ها كه موجب مي شود ساختمان تا 40 درصد در ميزان مصرف انرژي صرفه جويي داشته باشد و ايمني و امنيت در ساختمان برقرار باشد و جهت دستيابي به حداكثر تاب آوري كه همان مقاومت در شرايط اضطرار و بحران مي باشد در ساختمان هاي هوشمند كه از سيستم هاي مديريت هوشمند شامل: سيستم با برنامه زمان بندي، بهينه سازي دما و كنترل خواستاري ( كه درحقيقت مشابه سيستم بهينه سازي زمان – دما مي باشد با اين تفاوت كه با اتصال ساعت هاي كنترلي به سيستم مصرف جريان برق را نيز كنترل مي نمايد.) در آن ها استفاده شده است. با استفاده همزمان سه زير سيستم نام برده مي توان به حداكثر تاب آوري دست يافت.

This paper was proposed with the aim of energy management in smart buildings with maximum recharge in Tehran. The method of this research was descriptive-analytic. The statistical population of the study was a group of experts in the field of passive defense, including 5 university professors in the field of energy with Ph.D. degree, 10 graduate students in energy sciences and 5 Ph.D. degrees in energy. As a sample, a 5-floor residential building in Tehran city in 2013 which has a geometric form is selected. In order to prove the hypotheses, computer simulations and analysis were used. The findings showed that resilience to the capacity to absorb hazard, return from disaster and adaptation to changing circumstances and it can be used with intelligent energy management systems in buildings to save up to 40% of energy consumption, and to have safety and security in the building and to achieve maximum resilience, which is the same in the event of an emergency and crisis, In intelligent buildings that include intelligent management systems including: System with scheduling, temperature optimization and demand control are used the three sub-systems simultaneously, maximum resonance can be obtained (Which is in fact similar to the time-temperature optimization system. With the difference that it also controls the power consumption by connecting control clocks).