پديد آورندگان :
نوروزيان ملكي، پگاه دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي، تهران , ايزدبخش، حميدرضا دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع، تهران , غنبرطهراني، نسيم دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع، تهران
كليدواژه :
پيش بيني تقاضاي سفر , حمل و نقل پايدار شهري , ارتقاي ايمني , تجزيه و تحليل سياستها , پويايي شناسي سيستم ها
چكيده فارسي :
امروزه رشد شهرنشيني باعث تراكم جمعيت مي شود و جمعيت مناطق شهري همواره به منظور انجام فعاليتهاي روزانه با مساله تقاضاي سفر مواجه هستند. اين امر در كلانشهرها از جمله تهران بسيار حياتي است. مهمترين مساله در تهران اين است كه همواره تقاضاي سفر با وسايل نقليه شخصي بالاتر از وسايل نقليه عمومي مانند مترو و اتوبوس مي باشد و با توجه به بالا بودن تقاضا با حمل و نقل شخصي ميزان آسيب ها، حوادت و سوانح و مرگ و مير نيز بالا خواهد بود بنابراين ارتقاي ايمني شهروندان در شبكه معابر شهري حياتي است. در اين مطالعه به منظور بررسي رفتار متغيرهايي كه بر تقاضاي سفر در تهران تاثيرميگذارد مدل پويايي شناسي سيستم ها پيشنهاد شده است. مدل پيشنهادي شامل چهار زير سيستم جمعيت، تقاضاي سفر، سرمايه گذاري در حوزه حمل و نقل و تراكم ترافيك مي باشد كه براساس زيرسيستم هاي پيشنهادي مدل جريان-انباشت ساخته شده، پس از پياده سازي روابط رياضي، شبيه سازي، و در نهايت مدل ساخته شده اعتبارسنجي شده است. همچنين با استفاده از مدل پيشنهادي، شبيه سازي سناريوهاي متعددي را با استفاده از داده هاي واقعي شهر تهران شبيه سازي انجام شده است. از جمله سياست هاي پيشنهادي مي توان به كنترل كرايه ها، توسعه كمي و كيفي حمل و نقل عمومي و ريلي، كاهش استفاده از اتومبيل هاي شخصي و كنترل قيمت سوخت اشاره كرد. نتايج شبيه سازي نشان دهنده اثربخشي سياست هاي پيشنهادي است. با توجه به اين مطالعه، كنترل قيمت كرايه و توسعه كمي و كيفي حمل و نقل عمومي و ريلي، سياست هاي مؤثرتري در راستاي مديريت تقاضاي سفر و ارتقاي ايمني شبكه معابر هستند.
چكيده لاتين :
A feature of today’s urban growth is the increasing density of population, the people in urban zone often deal with the travel demand in order to carry out daily activities. In general, travel demand by private transport is higher than public transport such as subway and bus in Tehran, that identify as problem. Additionally, due to the high demand for private transport, the number of injuries, accidents, and fatalities would be high. Thus, improving the safety of citizens on the urban routes is critical. In present study, the system dynamics is proposed to investigate the behavior of variables that affect the transport modes demand. The structure of system dynamics model for forecasting travel demand consists of four subsystems including population, travel demand, investment in transport infrastructure, and traffic congestion. Based on subsystems, the stock and flow diagram is built. After implementing mathematical equations, the model is simulated, and finally, it is validated. In this regard, several policy scenarios are considered to increase the demand of public and rail transport as well as to reduce demand for private transport such as 1) controlling public transport fare, 2) controlling rail transport fare, 3) increasing investment in public and rail transport and 4) controlling fuel price. According to this study, controlling fares and fuel price are more effective policies for travel demand management and improving safety of routes.
