عنوان مقاله :
جهت‌يابي در حضور نويز نايكنواخت با استفاده از روش هاي مبتني بر زيرفضا
عنوان به زبان ديگر :
Direction of Arrival Estimation in Presence of Nonuniform Noise Using Subspace Based Methods
پديد آورندگان :
علي باني، سيمين دانشگاه شيراز، شيراز ،ايران , كريمي، محمود دانشگاه شيراز، شيراز ،ايران
كليدواژه :
جهت‌يابي منابع , تكميل ماتريس كم‌رتبه , جهت‌يابي مبتني بر زيرفضا , نويز نايكنواخت
چكيده فارسي :
در اكثر روشهاي جهت‌يابي منابع، مدل نويز محيطي معمولاً به‌صورت نويز سفيد فضايي يكنواخت در نظر گرفته مي‌شود، اما در بسياري از كاربردها ممكن است اين نوع مدل‌سازي مناسب نبوده و موجب ايجاد خطاي قابل‌توجه در جهت‌يابي گردد. يكسان نبودن توان نويز در خروجي حس‌گرهاي آرايه كه از آن با عنوان نويز نايكنواخت ياد مي‌شود، از جمله حالت‌هايي است كه در آن‌ها اين مدل درست نيست. مهم‌ترين هدف اين مقاله بررسي و مقايسه عملكرد روشهاي جهت‌يابي در حضور نويز نايكنواخت با استفاده از شبيه‌سازي و ارائه يك روش جديد و مؤثر براي اين كار است. الگوريتمي جديد با پيچيدگي اندك به‌منظور جهت‌يابي در حضور نويز سفيد فضايي نايكنواخت ارائه خواهد شد و با استفاده از شبيه‌سازي، عملكرد آن در شرايط مختلف با روشهاي مبتني بر تكميل ماتريس و روشهاي جهت‌يابي مبتني بر تكرار مقايسه خواهد شد. اين مقايسه ها نشان ميدهند كه روش پيشنهادي در عين سادگي و محاسبات كم، داراي عملكرد نسبي كاملاً خوب و مناسبي است.
چكيده لاتين :
In the most of DOA estimation methods, environmental noise model is considered to be uniform spatial white noise. However, in many applications this kind of modeling may not be appropriate and leads to considerable direction finding errors. Non-equal output noise power of array elements that causes nonuniform noise is one of these cases. The most important goal of this paper is the investigation and comparison of DOA estimation in presence of nonuniform noise using simulation as well as presenting a novel and effective method for DOA estimation in the mentioned situation. A novel low complexity algorithm for DOA estimation in presence of nonuniform spatial white noise is proposed. Additionally, the performance of the proposed method is simulated and compared with that of matrix completion based method and also iterative subspace estimation schemes for various parameters. The simulation results demonstrate that the proposed scheme achieves a considerable advantage over the existing schemes with remarkably lower complexity.
