عنوان مقاله :
آشكارساز اهداف متحرك زميني مبتني بر آزمون نسبت درست‌نمايي تعميم‌يافته در رادار دهانه مصنوعي تك كاناله با روش نگاشت فضاي سيگنال
عنوان به زبان ديگر :
Ground Moving Target Indicator Based on Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT) in Single Channel SAR using Signal Space Mapping Method
پديد آورندگان :
استوان، مهدي دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران , صمدي، صادق دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران , هل فروش، محمدصادق دانشگاه صنعتي شيراز، شيراز، ايران
كليدواژه :
رادار دهانه مصنوعي , آشكارساز نسبت درست‌نمايي تعميم‌يافته , آشكارسازي هدف متحرك زميني , جستجوي شبكه‌اي , نگاشت فضاي سيگنال
چكيده فارسي :
در اين مقاله هدف بررسي تئوريك و به‌دست‌آوردن آشكارساز اهداف متحرك زميني در رادار دهانه مصنوعي تك كاناله مبتني بر روش‌هاي تئوري آشكارسازي است. بر اين اساس ساختار آشكارساز اهداف متحرك زميني از سيگنال خام دريافتي رادار دهانه مصنوعي مبتني بر آزمون نسبت درست‌نمايي تعميم‌يافته (GLRT) توسعه يافته است. بدين منظور پارامترهاي مجهول سيگنال دريافتي از هدف متحرك زميني شامل مكان در راستاي سمت و سرعت هدف در هر دو راستاي برد و سمت با تخمين MLجايگزين شده و سپس آزمون نسبت درست‌نمايي تعميم‌يافته انجام مي‌گردد كه منجر به ساختار آشكارساز تخمين‌گر- همبسته ساز مي‌گردد. تخمين پارامترهاي مجهول سيگنال بازگشتي هدف كه در ساختار آشكارساز پيشنهادي استفاده مي‌گردد، نيازمند بهينه‌سازي يك تابع هدف از طريق جستجوي شبكه‌اي در فضاي چند بعدي پارامترهاي نامعلوم سيگنال بازگشتي است. جهت كاهش بار محاسباتي اين جستجوي شبكه‌اي حجيم چند بعدي، از نگاشت فضاي چند بعدي سيگنال دريافتي به چند فضاي يك بعدي كاملاً معادل بهره جسته‌ايم. كارايي روش پيشنهادي بر اساس نتايج شبيه‌سازي با رسم منحني‌هاي عملكرد آشكارساز و همچنين محاسبه بار محاسباتي نشان داده شده است.
چكيده لاتين :
In this paper, the goal is theoreticaly investigating and presenting a ground moving target detector in single channel SAR based on detection theory methods. Accordingly, the detector structure for ground moving targets has been developed based on generalized likelihood ratio test (GLRT) from raw received signal. For this purpose, unknown parameters of the ground moving target’s returned signal, including azimuth location and velocity in both azimuth and range directions are replaced with their ML estimations. Then, generalized likelihood ratio test is performed which leads to estimator-correlator detection structure. Estimation of the unknown parameters of the target reflectivity which is necessary for the proposed detector, needs optimization of an objective function through a grid search in multidimensional space of the unknown reflectivity parameters. To reduce the computational load of this massive multidimensional grid search, conversion of the multidimensional received signal space to equivalent several 1D spaces is used. Effectiveness of the proposed method is demonstrated through experimental results by evaluation of detection performance curves.
