پديد آورندگان :
زماني، زهرا داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺧﻮاﺟﻪﻧﺼﯿﺮاﻟﺪﯾﻦ ﻃﻮﺳﯽ - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻧﻘﺸﻪﺑﺮداري , محمدي، عباس علي داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺧﻮاﺟﻪﻧﺼﯿﺮاﻟﺪﯾﻦ ﻃﻮﺳﯽ - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻧﻘﺸﻪﺑﺮداري , فرنقي، مهدي داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺧﻮاﺟﻪﻧﺼﯿﺮاﻟﺪﯾﻦ ﻃﻮﺳﯽ - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻧﻘﺸﻪﺑﺮداري
كليدواژه :
كاوش قوانين انجمني , داده كاوي , سيستم اطلاعات مكاني , مصرف آب
چكيده فارسي :
افزايش سرانه مصرف آب در كنار بروز خشكسالي هاي متوالي در نقاط خشك جهان، مسئله آب را به يك چالش مهم كره زمين تبديل كرده است. كشور ايران نيز در سال هاي اخير به طور جدي با مسئله ي كم آبي و مصرف بي رويه آب توسط شهروندان مواجه بوده است. با توجه به اهميت اين موضوع و نياز به الگوي مناسب در زمينه ي مديريت بهينه مصرف آب، در اين پژوهش از كاوش قوانين انجمني به منظور تحليل داده هاي موجود در زمينه ي مصرف آب شهري اصفهان استفاده شده است. در واقع هدف اين پژوهش، بهره گيري از كاوش قوانين انجمني براي كشف ارتباط ميان ميزان مصرف آب و برخي از پارامترهاي جمعيتي و مكاني مانند تعداد افراد خانواده، تعداد واحد، ويلايي بودن خانه ها، ابعاد خانه و فضاي سبز، تغييرات مكاني، فاصله از رودخانه زاينده رود، فاصله از جاده هاي اصلي، فاصله از مركز شهر، تراكم جمعيت و درصد جوان بودن جمعيت است. الگوريتم مورد استفاده براي استخراج قوانين، نسخه اي از الگوريتم اپريوري است كه با حجم محاسباتي كم قادر به پردازش حجم بالايي از داده ها است، از اين رو براي بررسي عوامل موثر در ميزان مصرف آب در اين پژوهش مناسب خواهد بود. اين الگوريتم بهبود يافته با جلوگيري از ايجاد قوانين تركيبي تعداد زيادي از وابستگي ها را شامل مي شود. هر يك از قوانين استخراج شده كه داراي پشتيبان برابر 30 درصد و مقدار اطمينان برابر 60 درصد باشد بيان گر رابطه يكي از پارامترهاي جمعيتي، مكاني با ميزان مصرف آب مي باشد. سپس به ارزيابي قوانين به كمك الگوي مكاني توزيع مصرف آب خانوار و يافتن نقاط داغ مصرف پرداخته شده است. بر اساس نتايج به دست آمده، مساحت فضاي سبز خانگي، ويلايي بودن، فاصله از جاده اصلي و ابعاد خانه ها داراي رابطه مستقيم و تعداد واحدهاي مسكوني، تراكم جمعيت،تغييرات مكاني در جهت شمال به جنوب و شرق به غرب (مقدار X و Y)، فاصله از رودخانه زاينده رود و جوان بودن جمعيت داراي رابطه عكس با ميزان مصرف خانوار هستند. همچنين با بررسي ميزان مصرف آب خانوار، با دور شدن از مركز شهر محله ها داراي مصارف آب پايين تري نسبت به مركز شهر هستند. در اين تحقيق محله هاي داراي بيش ترين ميزان مصرف كه محله هاي ساحلي رودخانه زاينده رود هستند، به عنوان نقاط داغ شناسايي شده اند. در اين محله ها خانه ها ويلايي و داراي تراكم جمعيت پايين تر و مساحت فضاي سبز و حياط بالاتري نسبت به ساير محله ها هستند.
چكيده لاتين :
In recent years, Iran has faced serious water scarcity and excessive use of water resources. Therefore, exploring the pattern of urban water consumption and the relationships between geographic and demographic parameters and water usage is an important requirement for effective management of water resources. In this study, association rule mining has been used to analyze the data of municipal water consumption in Esfahan urban areas. Association rules mining have been used to discover the connections between geographic and demographic parameters including the number of family members, the number of apartment units, residential building types, areal coverage of the house and green spaces, distance from river and central of city, spatial location, distance from main road, population density and percentage of young population with water consumption patterns. A version of Appriori algorithm with less computational volume that can processes large amounts of data has been used for association rule mining. Each of the extracted rules that satisfy minimum support equal 30 and minimum confidence equal 60 reflects the relationship of each spatial and demographic parameters with the consumption water. Then, the obtained rules have been evaluated and water consumption hot spots were extracted. Results shows that distance from the main road, areal coverage of the residential and green spaces have direct relationship with the household water consumption. On the other hand, number of residential units, population density, distance from river, X and Y value and percentage of young population are inversely related to household water consumption. Also, if the distance from the city center increases, household water consumption decreases. Moreover, the southern areas of the city by minimum distance from the river have the highest water consumption and specified as hot spots. In these neighborhoods, building types are villa and have a lower population density with higher area of green space and yard than others.
