شناسايي داده‌هاي غيرنرمال آزمايشات الگوي جريان در قوس با استفاده از روش‌هاي آماري

عوامل مختلفي مانند خطاهاي انساني و دستگاهي، شرايط اندازه‌گيري و طبيعت جريان در شرايط يكتا ممكن است سبب بروز داده‌هايي شود كه با الگوي نرمال جامعه آماري در تناقض باشند؛ به گونه‌اي كه اين گمان به وجود آيد كه با يك روند متفاوت توليد شده‌اند. در يك تعريف كلي به اين نوع از داده‌ها، داده‌هاي غيرنرمال (پرت يا خارج از محدوده) گفته مي‌شود. شناسايي داده‌هاي پرت از جنبه‌هاي مختلف داراي اهميت بوده و منجر به شناخت هرچه بهتر و دقيق‌تر الگوي جريان مي‌شود. هدف اصلي از انجام اين تحقيق، بررسي و شناسايي داده‌هاي پرت موجود در آزمايشات الگوي جريان در يك كانال قوسي با زاويه مركزي 180 درجه و عرض 1 متر با و بدون وجود آبشكن در قوس با استفاده از روش‌هاي آماري است. كانال مورد نظر در آزمايشگاه هيدروليك دانشگاه خليج فارس قرار داشته و براي برداشت سرعت‌هاي سه بعدي جريان از سرعت‌سنج وكترينو استفاده شده است. به منظور شناسايي داده‌هاي پرت در اين تحقيق از روش‌هاي انحراف مطلق ميانگين، خوشه‌بندي K-Means، ضريب چگالي محلي و روش راي‌گيري استفاده شده است. نتايج حاصل از اجراي اين روش‌ها بر داده‌هاي آزمايشگاهي برداشت شده نشان داد كه كارايي بيشتر روش‌ها مناسب است. در اين مقاله در نهايت براي حصول بهترين نتيجه، از روش راي‌گيري استفاده شده است. در اين روش، داده‌هايي به عنوان كانديداي داده پرت نهايي در نظر گرفته مي‌شوند كه توسط بيشتر روش‌ها به عنوان داده پرت شناسايي شده باشند.