يك روش هوشمند براي تخمين كانال OFDM با استفاده از الگوريتم جستجوي گرانشي

مزاياي فراوان فناوري مالتي‌پلكس فركانسي متعامد (OFDM) و انعطاف‌پذيري بالاي آن باعث شده كه در بسياري از استانداردهاي مخابراتي بي‌سيم مورد استفاده قرار گيرد. يكي از موارد مؤثر در افزايش كارايي سيستم‌هاي بي‌سيم، تخمين دقيق اطلاعات حالت كانال مي‌باشد. تا كنون تكنيك‌هاي متنوعي براي تخمين كانال ارائه شده است. يك دسته از اين تكنيك‌ها با استفاده از سيگنال دريافتي و اطلاعات آماري سيگنال‌هاي ارسالي و دريافتي سعي در تخمين كانال دارند كه پيچيدگي بالا و عملكرد نسبتاً ضعيفي دارند. دسته ديگر با ارسال سمبل‌هاي پايلوت، در قبال صرف منابع با روش‌هاي ساده تخمين بهتري از كانال ارائه مي‌دهند. در سال‌هاي اخير، تكنيك‌هاي مبتني بر الگوريتم‌هاي هوشمند مانند الگوريتم ژنتيك (GA) و بهينه‌سازي ازدحام ذرات (PSO) مورد توجه قرار گرفته‌اند. اين روش‌ها قادرند با سربار پايلوت بسيار كم، تابع انتقال كانال مربوط را با استفاده از سيگنال‌هاي دريافتي، به نحو مناسبي تخمين بزنند. محدوديت عمده اين روش‌ها سرعت همگرايي نسبتاً پايين آنهاست. در اين مقاله يك روش ابتكاري براي تخمين كانال با استفاده از الگوريتم جستجوي گرانشي (GSA) پيشنهاد شده كه در مقايسه با روش‌هاي GA و PSO قادر است تخمين دقيق‌تري از كانال ارائه دهد. اين در حالي است كه پيچيدگي محاسباتي آن در حد الگوريتم PSO بوده و براي دستيابي به برازش يكسان از سرعت همگرايي بالاتري نيز نسبت به آنها برخوردار است. عملكرد روش پيشنهادي براي تخمين يك كانال دومسيره با محوشدگي سريع بر اساس دو معيار نرخ خطاي بيت (BER) و ميانگين مربع خطا (MSE) ارزيابي شده و نتايج شبيه‌سازي مؤيد برتري آن نسبت به روش‌هاي GA و PSO مي‌باشد.