مدلسازي گياه پالايي نمك در وتلندهاي مصنوعي حاوي گياهان شورزيست با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

گياه پالايي نمك از آبهاي شور به عنوان يك روش طبيعي شوري زدايي در سالهاي اخير مورد توجه برخي محققين قرار گرفته است. بدين منظور از گياهان شورزيست در وتلندهاي مصنوعي استفاده مي شود. با توجه به پيچيدگي پديده هاي حاكم بر عملكرد وتلندهاي مصنوعي، براي مدلسازي آنها را اغلب به صورت جعبه سياه در نظر مي گيرند. در اين مقاله با اين رويكرد، مدلسازي گياه پالايي نمك در وتلند مصنوعي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه انجام شد. لايه هاي ورودي و خروجي شبكه شامل پنج متغير هدايت الكتريكي و غلظت يونهاي كلسيم، منيزيم، سديم و كلرايد آب ورودي و خروجي وتلند مورد مطالعه بود. اين داده ها كه شامل 24 سري بود با گزينش تصادفي به دو دسته داده هاي آموزش و آزمون تقسيم شد. شبكه هاي با 1 و 2 لايه پنهان و تعداد مختلف نرون با استفاده از داده هاي آموزش، آموزش داده شدند و دو شبكه بهينه انتخاب گرديد. شبكه هاي انتخاب شده با استفاده از داده هاي آزمايش شبيه سازي شدند. نتايج حاكي از آن بود كه اين دو شبكه با تقريب خوبي قادر به پيش بيني نتايج گياه پالايي نمك در وتلند مصنوعي بودند.