تعيين محل نصب و ظرفيت منابع توزيع پراكنده جهت برنامه ريزي بهينه ريزشبكه با در نظرگيري عدم قطعيت

Allocation of Distributed Energy Resources for Microgrid Optimal Scheduling Considering Uncertainty

در اين مقاله يك ريزشبكه شامل پنل خورشيدي، سيستم ذخيره ساز انرژي الكتريكي و يك ديزل ژنراتور به عنوان منبع پشتيبان بصورت بهينه طراحي و مكان يابي مي شود. ريزشبكه مورد بحث قسمتي از يك شبكه توزيع است كه مي تواند به عنوان يك محله تلقي شود. هدف ابتدايي طراحي اين ريزشبكه، تامين بار بدون دريافت توان از شبكه بالادست است. به عبارت ديگر تمام توان بار اين شبكه كوچك بايد از طريق منابع موجود و سيستم ذخيره ساز تامين گردد. اما چنانچه اضافه توليد وجود داشته باشد، اين توان مي تواند به شبكه فروخته شود. بنابراين هدف اصلي طراحي ريزشبكه تامين بار آن توسط منابع موجود با حداقل كردن هزينه اين منابع مي باشد. نظر به اينكه اضافه توليد ريزشبكه مورد نظر به شبكه فروخته مي شود. بنابراين مسئله مورد نظر در اين مقاله طراحي بهينه و جايابي بهينه همزمان ريزشبكه در يك شبكه توزيع به منظور كاهش هزينه تامين توان ريزشبكه و كاهش تلفات شبكه توزيع مي باشد. براي حل بهينه سازي مورد نظر از روش LAPO و ABC استفاده شده است و نتايج آن ها مقايسه مي شود. نتايج برتري روش LAPO نسبت به روش ABC را چه از لحاظ سرعت همگرايي و رسيدن به جواب بهينه و چه از لحاظ دقت در يافتن بهترين نتيجه نشان مي دهد.

In this paper, a microgrid including a solar panel, a battery energy storage system and a diesel generator as the backup source are optimally is designed. The microgrid is considered as a part of a distribution network, that could be considered as local area. As microgrids can operate in grid-connected mode, the proposed algorithm investigates the minimization of the distribution network power loss, the amount of imported power from the utility and the curtailed load in case of emergency. The main purpose of the proposed algorithm is to minimize the overall investment, replacement and operation and maintenance costs for a microgrid. This article suggests a Lightning Attachment Procedure Optimization Algorithm to optimally design the problem of sitting and scheduling of microgrids in distribution systems. Both problems are solved simultaneously. The proposed approach is applied on 33-bus test system, and the results are discussed. Fast convergence, best global answer finding, and robustness are the characteristics of the proposed method, which are concluded from the results and discussion.