ارزيابي مديريت زنجيره تأمين سبز شركت‌هاي مواد نوشيدني با استفاده از مدل تحليل پوششي داده هاي شبكه اي

Developing Network DEA Model with Undesirable Outputs for Evaluation of Green Supply Chain Management

با افزايش قوانين و مقررات زيست‌محيطي و آگاهي‌هاي مردم در خصوص حفاظت از محيط زيست، اگر شركت‌ها همچنان خواستار فعاليت در بازارهاي جهاني و رقابت با شركت‌هاي ديگر باشند ديگر به ­راحتي نمي‌توانند مسائل زيست‌محيطي را ناديده بگيرند. مديريت زنجيره تأمين سبز، روشي براي بهبود عملكردهاي زيست‌محيطي است. شركت‌ها مجبورند تحت فشار صاحبان سرمايه و قوانين و مقررات زيست‌محيطي، عملكردهاي زيست‌محيطي خود را شامل عملياتي از قبيل خريد سبز، طراحي سبز و بازيافت محصولات بهبود دهند. در نظر گرفتن معيارها و ملاحظات زيست‌محيطي، مزيت رقابتي را براي شركت‌ها به ­همراه خواهد داشت و عملكرد زيست‌محيطي و اقتصادي آنها را بهبود مي‌بخشد. بنابراين ارزيابي مديريت زنجيره تأمين سبز براي شركت‌ها اهميت راهبردي دارد. يكي از فنوني كه مي‌توان براي ارزيابي مديريت زنجيره تأمين سبز به­كاربرد، تحليل پوششي داده‌ها است. مدل‌هاي سنتي تحليل پوششي داده‌ها با واحدهاي تصميم‌گيري به مانند جعبه سياه رفتار مي‌كنند. يكي از اشكالات مدل‌هاي كلاسيك تحليل پوششي داده‌ها اين است كه در آنها توجهي به ارتباطات بخش‌هاي داخلي واحدها نمي‌شود. هدف اين مقاله ارائه مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي براي ارزيابي مديريت زنجيره تأمين سبز با خروجي‌هاي نامطلوب است. در پايان، كاربرد مدل پيشنهادي با يك زنجيره تأمين سبز چهار مرحله‌اي نشان داده شده است.

By increasing environmental laws and regulations and raising public awareness of environmental protection, companies cannot easily ignore environmental issues if they want to work in global markets and compete with other companies. Green Supply Chain Management has become a proactive approach to enhance environmental performance. Under stakeholder pressures and regulations, firms need to enhance (GSCM) practice, which are influenced by practices such as green purchasing, green design, product recovery, and collaboration with customers and suppliers. As proactive firms adopt GSCM, their economic performance and environmental performance will be enhanced. Hence, GSCM evaluation is very important for any company. One of the techniques that can be used for evaluating GSCM is data envelopment analysis (DEA). Traditional models of data envelopment analysis (DEA) are based upon thinking about production as a “black box”. One of the drawbacks of these models is to omit linking activities the objective of this study to propose network DEA model for evaluating the GSCM in the presence of undesirable outputs. A four-stage supply chain demonstrates the application of the proposed model.