عنوان مقاله :
ارائه‌ي يك مدل تركيبي بر پايه‌ي برنامه‌ريزي آرماني تصادفي و روش سطح پاسخ به منظور بهينه‌سازي مشخصه‌هاي كيفيت با در نظر گرفتن استواري
پديد آورندگان :
حجازي، طه حسين دانشگاه صنعتي اميركبير (پرديس گرمسار) , پارسايي، زكيه موسسه آموزش عالي بينالود
كليدواژه :
طراحي آزمايش‌ها , روش سطح پاسخ , برنامه‌ريزي آرماني تصادفي , طراحي استوار پارامتر
چكيده فارسي :
در دنياي امروز كيفيت يك راهبرد تجاري براي افزايش سهم بازار است و عدم دست‌يابي به اين مهم به مشكلاتي چون عدم رضايت مشتري و در نتيجه كاهش سهم بازار و حذف از دنياي رقابت منجر مي‌شود. از اين رو، امروزه مباحث مربوط به مهندسي كيفيت در صنعت از اهميت به سزايي برخوردار است. در اين زمينه روش‌هاي مختلفي ارائه شده است كه يكي از آنها روش سطح پاسخ است؛ هنگامي كه رابطه‌ي بين متغيرهاي يك فرايند مشخص نباشد و آزمايشگر علاقه‌مند به يافتن تنظيمات بهينه‌ي متغيرهاي ورودي باشد، از روش سطح پاسخ براي بهينه‌سازي پارامترهاي فرايند استفاده مي‌شود. در اين پژوهش از روش سطح پاسخ با رويكرد طراحي استوار براي بهينه‌سازي مشخصه‌هاي كيفيت محصول و متغيرهاي تأثيرگذار بر روي آنها استفاده شده است؛ به گونه‌يي كه در ابتدا بايد به شناسايي متغيرهاي كنترلي و متغيرهاي پاسخ پرداخت؛ سپس با انجام طراحي آزمايش و به دست آوردن معادلات رگرسيون مورد نظر به بهينه‌سازي مدل پرداخت.
چكيده لاتين :
Nowadays, quality is known as a commercial strategy to increase the market share and as it comes off, it will end up causing important problems such as customers' dissatisfaction leading to market share reduction and finally elimination from the world of competition. Therefore, the topics related to quality engineering has a vital importance in the industry. Several methods have been proposed in this regard, one of which is the response surface methodology. When the relation among the variables of a process are not clear, and the experimenter is interested in finding the optimal adjustments of the input variables and that's why the response surface methodology is utilized to optimize the process parameters. In this study, the response surface methodology has been exploited with the robust designing approach in order to optimize the quality characteristics of the product and effective variables so that in the beginning the control variables and response variables must be identified and then the model should be optimized by designing the experiment
and finding the intended regression equations.
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت شريف
