زمانبندي بيماران همودياليز با درنظر گرفتن ترجيحات بيمار

Scheduling Hemodialysis Patients with Patient Preferences

امروزه ارائه‌دهندگان خدمات به بيماران سرپايي با فشار براي كاهش هزينه‌هاي جاري و افزايش كيفيت خدمات رو‌به‌رو هستند. يكي از بخش‌هاي ارائه‌دهنده خدمات به بيماران سرپايي، بخش همودياليز است كه با منابع و تجهيزات گران‌‌قيمتي رو‌به‌رو است. لذا در مقاله حاضر، زمانبندي بيماران همودياليز با درنظر گرفتن ترجيحات آنها مورد بررسي قرار گرفته است. هدف از زمانبندي بيماران همودياليز در اين پژوهش، كمينه‌سازي مجموع وزني نرمال شده انحراف از ترجيحات بيماران و مجموع زمان تكميل آنها است. لازم به‌ذكر است كه ترجيحات بيمار شامل تخت، تركيب روزهاي درماني و نوبت آنها مي‌شود. براي حل مسئله، دو مدل رياضي ارائه شده است. كارايي مدل‌هاي ارائه شده با توجه به اطلاعات واقعي كه از بخش همودياليز بيمارستان امام خميني(ره) كرمانشاه گرفته شده، بررسي شده است. نتايج گوياي كارايي روش‌هاي ارائه شده در رعايت كردن ترجيحات عنوان شده از بيماران بوده اما رعايت ترجيحات بيماران در برنامه بيمارستان به‌صورت موردي و در‌صورت امكان لحاظ كردن ترجيحات، انجام شده است. به‌طوري كه مي‌توان گفت اين ترجيحات در برنامه‌ريزي بيمارستان در اولويت قرار نداشته است. اين در‌حالي است كه علاوه بر رعايت ترجيحات، در جواب مدل‌ها، مجموع زمان تكميل درمان بيماران نيز كاهش يافته است. همچنين يكي از مدل‌هاي ارائه شده در اين مقاله قادر است مسائل با ابعاد حدود سه برابر بيمارستان مورد مطالعه را در مدت‌زمان كمي به‌طور بهينه حل كند

Nowadays, outpatient providers are struggling to reduce the current costs and improve the service quality. A part of the outpatient service provider is a hemodialysis department with expensive supplies and equipment. Therefore, in the present paper, the scheduling of hemodialysis patients with their preferences has been studied. The aim of scheduling hemodialysis patients in this study is to minimize the normalized weighted sum of deviations from the patients' preferences and the total completion time. It should be noted that the patient's preferences include beds, treatment combination of days and their turn. To solve the problem, two mathematical models have been presented. Performence of the models in solving the real data of the hemodyalisis department of Imam Khomeini Hospital, in Kermanshah, was investigated. The results showed the efficiency of the proposed models in considering the preferences of patients; however, these preferences in the hospital schedule were considered in few cases, as far as it was possible. So, these preferences has no priority in the hospital schedule. In addition to considering the patients’ preferences, the solution of models reduced the total completion time of the pationts treatment. Also, one of the proposed models in this papercould optimally solve the instances three times larger than the hospital cases