رويكردي هندسي براي بهبود كيفيت داده‌هاي مكاني داوطلبانه با استفاده از تاريخچه داده‌ها (مطالعه موردي: داده‌هاي خطي OSM)

پروژه نقشه خياباني باز (OSM)، يكي از محبوب‌ترين و شناخته‌شده‌ترين پروژه‌هاي اطلاعات مكاني داوطلبانه است كه تمامي داده‌هاي آن مانند هندسه عوارض، روابط، اطلاعات توصيفي و تمامي نسخه‌هاي قبلي آن‌ها در فايل تاريخچه ذخيره مي‌شوند. با توجه به سهولت در دسترسي به داده‌ها و همچنين چالش هاي موجود در بحث كيفيت آن‌ها، مسئله كيفيت اطلاعات مكاني توليد شده توسط OSM موضوع جذابي براي محققين است. ازجمله رويكردهايي كه در تحقيقات پيشين به آن توجه نشده است، استفاده از فايل تاريخچه داده جهت بهبـود كيفيت اطلاعات مكاني داوطلبـانه مي‌باشد. از اين‌رو هدف از اين پژوهش، ارائه راهكاري براي بهبود دقت موقعيتي عوارض خطي از طريق توليد داده جديد با استفاده از تاريخچه داده‌ها مي‌باشد. جهت رسيدن به اين هدف، رويكردي هندسي مبتني بر تناظريابي عوارض و نمودار ورونوي ارائه مي‌شود. براي بررسي كارآيي راهكار پيشنهادي، منطقه شش شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. در نهايت براي برآورد دقت، كيفيت مجموعه داده استخراج شده با مجموعه داده‌ توليدي شهرداري تهران به‌عنوان مجموعه داده مرجع مورد مقايسه قرار گرفت. باتوجه به نتايج به‌دست آمده از اين مقايسه مشخص شد كه دقت كامل‌بودن 03/9 درصد و دقت موقعيتي عوارض محيط OSM، 88/8 درصد بهبود يافت.

OSM is one of the most desired and recognized VGI projects. All information related to OSM data such as objects’ geometry, relations, and descriptive information including all previous versions is stored in the history file. Given the ease in access and the challenges in their quality debate, the issue of the quality of spatial information produced by OSM is an attractive topic for researchers. In previous researches, the use of the data history file to improve the quality of voluntary spatial information has not been considered. Hence, the goal of this research is to present a solution for improving the quality of location precision of the linear objects through the generation of new data using the data records. In this article, to achieve this goal, a geometric approach is presented based on the Voronoi diagram and object matching methods. To evaluate the effectiveness of the proposed method, the District 6 of Tehran was selected as the study area. In order to estimate the quality, the quality of extracted dataset was compared to Dataset produced by the municipality of Tehran as a reference dataset. According to the results obtained from this comparison, it was found that the completeness and positional accuracy of OSM features is improved by about 9.03% and 8.88%, respectively.