تعيين عمر مفيد باقيمانده تجهيزات مبتني بر تخمين مراحل زوال، با استفاده از روش ARMRS

Determine the Remaining Useful Life in Equipment, Based on Prognostics of Degradation Processes, using ARMRS model

پايش وضعيت، يكي از مهم ترين روش هاي مديريت سلامت تجهيزات و نگهداري و تعميرات (نگهداشت) مبتني بر شرايط است. در چرخه «مديريت سلامت و پيش بيني عيوب» كه به نوعي شكل توسعه يافته تري براي نگهداشت مبتني بر شرايط است، ارزيابي وضعيت به عنوان مهم ترين جزء اين چرخه به شمار مي آيد. در اين تحقيق، مدلي ارائه گرديده است كه مبتني بر آن، مي توان با استفاده از ارزيابي وضعيت تجهيز، عمر مفيد باقيمانده را تخمين زد. در اين مدل با استفاده از تعريف يك ويژگي جديد براي ارتعاش تجهيز، شبيه سازي و پيش بيني آن با استفاده از مدل رژيم سوئيچينگ ماركوف خود رگرسيون و ارائه رويكرد جديد جهت تلفيق اطلاعات حسگرهاي پايش وضعيت مبتني بر خوشه بندي فازي و تئوري دمپستر- شفر، وضعيت زوال تجهيز تعيين مي گردد و عمر مفيد باقيمانده آن تخمين زده مي شود. به منظور ارزيابي مدل، از داده هاي مسابقه ي داده انجمن مديريت سلامت و پيش بيني عيوب در سال 2012 كه به منظور پيش بيني عمر مفيد باقيمانده ياتاقان، فراهم گرديده، استفاده و نتايج مطالعه با نتايج برنده آن، مقايسه شده است. نتايج به دست آمده از مقايسه، نشان دهنده قابليت رقابت مدل پيشنهادي با مدل برنده مسابقه داده است.

Condition Assessment is one of the most significant techniques of the equipment health management. PHM cycle is a developed form of Condition Based Maintenance (CBM). Condition Assessment is the most important step of this cycle. In this paper, a process is presented in which by introducing a new feature for vibration, simulating and predicting it using a autoregressive Markov regime switching model, and using a new approach for combining condition monitoring sensor information based on fuzzy c-means clustering and Dempster-Shafer theory, the degradation state is determined and remaining useful life is estimated. In order to evaluate the model, sensor data for PHM Data Challenge 2012 have been used to forecast the bearing’s Remaining Useful Life and the results of the study have been compared with the winning results. The results obtained from the comparison show the competitiveness of the proposed model with the winner of challenge.