عنوان مقاله :
الگوريتم فيلتر تطبيقي زيرباند توسعه‌يافته در شبكه توزيع‌شده انتشاري
عنوان به زبان ديگر :
Improved Multiband-Structured Subband Adaptive Filter Algorithm in Diffusion Distributed Networks
پديد آورندگان :
شمس اسفندآبادي، محمد دانشگاه تربيت دبير شهيد رجائي - دانشكده مهندسي برق، تهران , باستي، فاطمه دانشگاه تربيت دبير شهيد رجائي - دانشكده مهندسي برق، تهران , شفيعي، محمدسعيد دانشگاه تربيت دبير شهيد رجائي - دانشكده مهندسي برق، تهران
كليدواژه :
فيلتر تطبيقي , شبكه‌هاي توزيع شده انتشاري , زيرباند نرماليزه , زيرباند نرماليزه توسعه‌يافته
چكيده فارسي :
الگوريتم‌هاي تطبيقي نقش مهمي در جهت بهبود عملكرد شبكه‌هاي توزيع‌شده انتشاري دارند. الگوريتم‌هاي خانواده زيرباند انتشاري در مقايسه با الگوريتم حداقل ميانگين مربعات نرماليزه‌شده انتشاري (DNLMS) داراي سرعت همگرايي بالاتري در مواجهه با ورودي رنگي هستند. اين مقاله به ارائه مسأله تخمين توزيع‌شده در يك شبكه انتشاري برپايه الگوريتم زيرباند توسعه‌يافته (IMSAF) پرداخته و الگوريتم فيلتر تطبيقي زيرباند توسعه‌يافته انتشاري (DIMSAF) را معرفي مي‌كند. در الگوريتم پيشنهادي برخلاف الگوريتم زيرباند نرماليزه‌شده انتشاري (DNSAF)، به‌جاي به‌كارگيري تك بردار رگرسور ورودي در هر زيرباند، از چند بردار رگرسورهاي سيگنال ورودي استفاده مي‌شود كه اين عمل منجر به بهبودي رفتار همگرايي الگوريتم پيشنهادي در مواجهه با ورودي رنگي خواهد شد. در اين الگوريتم هرچه تعداد رگرسور ورودي بيشتر گردد، سرعت همگرايي نيز افزايش مي‌يابد. عملكرد الگوريتم DIMSAF با الگوريتم‌هاي DLMS، DAPA، VSS-DAPA و DRLS مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج نشان مي‌دهد عملكرد الگوريتم ارائه‌شده داراي سرعت همگرايي بالاتري در مقايسه با الگوريتم‌هاي ذكرشده است.
چكيده لاتين :
Adaptive algorithms play an important role in order to improve performance of diffusion distributed network. In comparison of diffusion Normalized least mean square algorithm, family of diffusion subband algorithms have faster convergence rate when the input signal is highly correlated. This paper solves the problem of distributed estimation in the diffusion networks based on improved multiband-structured subband adaptive filter (IMSAF) and diffusion improved multiband structured subband adaptive filter (DIMSAF) is established. In proposed algorithm, convergence behavior improved due to using several input projections instead of single vector of input data. In addition, when the projection order is increased, the convergence rate of the proposed algorithm improves. The validity of the DIMSAF in comparison of DLMS, DAPA, VSS-DAPA and DRLS algorithms is demonstrated by several computer simulations. The results show fastest convergence rate.
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
